發(fā)布時間：2024-03-09 09:38

　　目的:本研究針對meta分析中具有研究價值但研究數(shù)量有限的問題,介紹四種傳統(tǒng)頻率學(xué)派meta分析方法和三種貝葉斯學(xué)派meta分析方法的基本原理,模擬接近實際情況的小樣本量四格表數(shù)據(jù)并進行實例分析,比較傳統(tǒng)頻率學(xué)派meta分析和貝葉斯學(xué)派meta分析的性能差異,評價不同方法在研究間異質(zhì)性的偏倚、均方誤差、效應(yīng)量區(qū)間寬度、覆蓋率等方面的優(yōu)劣,為選擇恰當(dāng)?shù)男颖玖縨eta研究方法提供建議。方法:模擬小樣本情況下不同納入研究數(shù)、不同研究間異質(zhì)性對各方法的影響。對每個給定的納入研究數(shù)和研究間異質(zhì)性的結(jié)合,均產(chǎn)生10000個數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)產(chǎn)生根據(jù)Turner等人對Cochrane系統(tǒng)評價數(shù)據(jù)庫涉及14886項結(jié)果為二分類的meta分析研究。利用本篇涉及的七種方法分別對不同納入研究數(shù)(2,3,4,5)和不同研究間異質(zhì)性(0,0.01,0.04,0.16,0.25,1,2)結(jié)合情境下的280000個數(shù)據(jù)集進行分析、評價。研究七種方法在小樣本情況下的適用性及存在的問題。實例為不同劑量克拉生坦在動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血后治療腦血管痙攣的療效和安全性評價。研究終點包括遲發(fā)性缺血性神經(jīng)功能受損的發(fā)生與否和是否使用...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1三種弱信息先驗的概率密度分布圖

圖1三種弱信息先驗的概率密度分布圖弱信息先驗尺度參數(shù)的選擇在分析納入研究數(shù)非常少的meta分析情況時，其中關(guān)于研究間異質(zhì)性的信法從數(shù)據(jù)中獲得太多，所以優(yōu)先考慮信息豐富的先驗。根據(jù)具體情況，常常信息表明異質(zhì)性的值在哪些范圍更合適，哪些范圍更不合適。由正態(tài)—正態(tài)易知95%....

圖2=0.59三種弱信息先驗分布的累積概率值95%據(jù)此我們可以設(shè)定以上三種弱信息先驗的尺度參數(shù)分別為：半正態(tài)（=0.3）分布，半cauchy(0.05)分布，半t(0.21,df4)分布

圖3不同尺度參數(shù)的概率密度函數(shù)圖

圖3不同尺度參數(shù)的概率密度函數(shù)圖軟件實現(xiàn)R軟件metafor包中escalc命令計算本篇各個研究四格表數(shù)據(jù)的效應(yīng)量和相差。該包中rma.uni（等同于rma）函數(shù)可實現(xiàn)頻率學(xué)派PM法分別聯(lián)合兩種可估計法HKSJ法和改進的HKSJ法；貝葉斯學(xué)派的實現(xiàn)....

圖4貝葉斯和頻率學(xué)派不同方法在不同納入研究數(shù)和不同研究間異質(zhì)性的偏倚圖4展示了不同方法在不同值情況下，產(chǎn)生研究間異質(zhì)性估計值偏倚的情況，偏倚的大小、正負依賴于不同的估計方法、真實值的大小以及納入研究數(shù)的多少

16圖4貝葉斯和頻率學(xué)派不同方法在不同納入研究數(shù)和不同研究間異質(zhì)性的偏倚圖4展示了不同方法在不同值情況下，產(chǎn)生研究間異質(zhì)性估計值偏倚的情況，偏倚的大小、正負依賴于不同的估計方法、真實值的大小以及納入研究數(shù)的多少。頻率學(xué)派方法在值較小時容易高估，尤其在納....

本文編號：3923231