為優(yōu)化醫(yī)院科研績(jī)效評(píng)價(jià),提升科研管理水平,本文收集匯總2014—2018年醫(yī)院科研人員成果情況,采用K-means聚類算法對(duì)科研工作績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),得出醫(yī)院科研績(jī)效評(píng)價(jià)分為優(yōu)秀、良好、合格等3個(gè)等級(jí),聚類結(jié)果與醫(yī)院實(shí)際科研現(xiàn)狀較接近。這表明,聚類算法在科研績(jī)效評(píng)價(jià)中應(yīng)用可以提高醫(yī)院科研管理的工作效率,聚類結(jié)果為醫(yī)院科研管理者制定完善科研管理和評(píng)價(jià)考核制度提供依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 科研評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
3 K-means算法
4 技術(shù)路線
5 結(jié)果分析
    5.1 聚類性能評(píng)估
    5.2 聚類結(jié)果分析
6 結(jié)束語



本文編號(hào)：3891569