K-means算法在醫(yī)院科研績效評價中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2024-01-31 21:19
為優(yōu)化醫(yī)院科研績效評價,提升科研管理水平,本文收集匯總2014—2018年醫(yī)院科研人員成果情況,采用K-means聚類算法對科研工作績效數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評價,得出醫(yī)院科研績效評價分為優(yōu)秀、良好、合格等3個等級,聚類結(jié)果與醫(yī)院實(shí)際科研現(xiàn)狀較接近。這表明,聚類算法在科研績效評價中應(yīng)用可以提高醫(yī)院科研管理的工作效率,聚類結(jié)果為醫(yī)院科研管理者制定完善科研管理和評價考核制度提供依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 科研評價指標(biāo)的選取
3 K-means算法
4 技術(shù)路線
5 結(jié)果分析
5.1 聚類性能評估
5.2 聚類結(jié)果分析
6 結(jié)束語
本文編號:3891569
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1 引言
2 科研評價指標(biāo)的選取
3 K-means算法
4 技術(shù)路線
5 結(jié)果分析
5.1 聚類性能評估
5.2 聚類結(jié)果分析
6 結(jié)束語
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