從源頭防控流行性疾病需要從精準高效檢測出患病個體做起,才能對其進行針對性的隔離和治療。因此分組檢測在此方面受到了學者們極大關(guān)注,很多學者對其進行了深入的研究。使用分組檢測方法能夠在大群體樣本中快速精準地識別患病個體。對半分組檢測在Dorfman分組檢測方法的基礎(chǔ)上進一步提高檢測效率。在目前已有的文獻中,國內(nèi)外學者對于分組檢測的最優(yōu)組大小有了深入的研究。但是大多使用單一的檢測效率指標ET與組大小的關(guān)系,來求解最優(yōu)組大小。在本文中,首先計算分組檢測的檢測次數(shù)的均值ET,再拓展出了組敏感性_eS⁽(g))和組特異性S_p⁽(g))的概念,并且推導出具體的公式。綜合上述三個檢測效率指標,構(gòu)造三個目標函數(shù)S1、S2、S3,通過使其函數(shù)值達到最小,得到該分組檢測情形下的最優(yōu)組大小方案。本文分別基于Dorfman分組檢測、單次對半分組檢測、多次對半分組檢測情形下,推導其效率指標,通過優(yōu)化目標函數(shù),求解各種情形下的最優(yōu)組大小。然后本文基于R軟件進行統(tǒng)計模擬,在給定患病率、試劑敏感性和特異性的條件下,分別在Dorfman...

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 背景和研究意義
    1.2 文獻綜述
    1.3 論文的主要內(nèi)容與特色
第2章 Dorfman分組檢測的最優(yōu)組
    2.1 Dorfman分組記號說明
    2.2 相關(guān)效率指標公式推導
    2.3 構(gòu)造目標函數(shù)
第3章 對半分組檢測算法的最優(yōu)組大小
    3.1 單次對半分組檢測算法
        3.1.1 相關(guān)效率指標計算
        3.1.2 構(gòu)造目標函數(shù)
    3.2 多次對半分組檢測算法
        3.2.1 相關(guān)效率指標計算
        3.2.2 構(gòu)造目標函數(shù)
第4章 統(tǒng)計模擬
    4.1 Dorfman分組算法下的最優(yōu)組大小模擬
    4.2 單次對半分組算法下的最優(yōu)組大小模擬
    4.3 二次對半分組算法下的最優(yōu)組大小模擬
    4.4 綜合分析
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄
致謝



本文編號：3863497