在國(guó)家政策積極引導(dǎo)下,為加快落實(shí)分級(jí)診療制度,本論文針對(duì)遠(yuǎn)程診斷過(guò)程中醫(yī)學(xué)影像文件“傳輸難、存儲(chǔ)難”的問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像云存儲(chǔ)系統(tǒng)。“傳輸難”指患者的檢查文件包含的文件數(shù)量多,占用空間比較大,但在遠(yuǎn)程傳輸方面,系統(tǒng)會(huì)面臨系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng),文件易丟失的問(wèn)題�！按鎯�(chǔ)難”是因?yàn)獒t(yī)院每天都會(huì)產(chǎn)生海量的醫(yī)學(xué)影像文件,隨著時(shí)間的推移,系統(tǒng)會(huì)面臨擴(kuò)容難,文件損壞甚至丟失的問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題,本論文完成的主要工作如下:1、深入研究了醫(yī)學(xué)影像文件的云存儲(chǔ)方法。系統(tǒng)采用分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase與分布式協(xié)調(diào)服務(wù)Zookeeper通過(guò)合理的部署,搭建具有高可用、易擴(kuò)容和易容錯(cuò)的云存儲(chǔ)服務(wù)。根據(jù)Hadoop各組件提供的Java API,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的功能。2、深入研究了遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像文件的自動(dòng)傳輸方法。系統(tǒng)設(shè)計(jì)多個(gè)與異構(gòu)系統(tǒng)的對(duì)接接口。系統(tǒng)通過(guò)解析遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)傳遞參數(shù),實(shí)現(xiàn)單個(gè)文件或者批量文件的上傳功能;采用定時(shí)周期線程池,周期性查詢基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),獲取文件上傳列表,然后分別與傳輸日志列表和數(shù)據(jù)庫(kù)傳輸記錄雙重校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像文件自動(dòng)傳輸?shù)墓δ�。同時(shí),為提高文件傳輸?shù)臏?zhǔn)確性...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小節(jié)
2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
    2.1 云計(jì)算
        2.1.1 Docker技術(shù)
        2.1.2 基于Docker的新型PaaS
    2.2 DICOM標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.1 醫(yī)學(xué)影像文件數(shù)據(jù)格式
        2.2.2 DICOM文件層次結(jié)構(gòu)
    2.3 系統(tǒng)采用的框架
        2.3.1 B/S架構(gòu)和C/S架構(gòu)的區(qū)別
        2.3.2 Spring框架
        2.3.3 SpringMVC框架
        2.3.4 Mybatis框架
        2.3.5 Phoenix框架
    2.4 系統(tǒng)采用的中間件
        2.4.1 反代理服務(wù)器Nginx
        2.4.2 Web應(yīng)用服務(wù)器Tomcat
        2.4.3 分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS
        2.4.4 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
        2.4.5 分布式協(xié)調(diào)服務(wù)Zookeeper
        2.4.6 消息中間件ActiveMQ
    2.5 本章小節(jié)
3 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 需求分析
    3.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
    3.3 醫(yī)學(xué)影像文件的云存儲(chǔ)方法
        3.3.1 數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)與搭建
        3.3.2 數(shù)據(jù)中心搭建的具體方案
        3.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    3.4 遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像文件的自動(dòng)傳輸方法
        3.4.1 與遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)對(duì)接的接口
        3.4.2 與醫(yī)學(xué)影像高速傳輸系統(tǒng)對(duì)接的接口
        3.4.3 JMS服務(wù)的實(shí)現(xiàn)
        3.4.4 文件實(shí)時(shí)下載方案
        3.4.5 前置機(jī)遠(yuǎn)期檢查文件定期清除的實(shí)現(xiàn)
    3.5 醫(yī)學(xué)影像歸檔及快速調(diào)閱方法的改進(jìn)
    3.6 信息查詢模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.6.1 用戶管理模塊
        3.6.2 傳輸記錄模塊
        3.6.3 病例收藏中心功能
        3.6.4 數(shù)據(jù)中心信息模塊
    3.7 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
    4.1 HDFS集群數(shù)據(jù)均衡的實(shí)現(xiàn)
    4.2 數(shù)據(jù)中心的容災(zāi)方案
        4.2.1 數(shù)據(jù)損壞與恢復(fù)
        4.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)的單點(diǎn)失效問(wèn)題
    4.3 遠(yuǎn)程傳輸模塊的高并發(fā)解決方案
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 測(cè)試環(huán)境
    5.2 遠(yuǎn)程傳輸模塊的測(cè)試
        5.2.1 功能性測(cè)試
        5.2.2 性能測(cè)試
        5.2.3 效果展示
    5.3 信息查詢模塊測(cè)試
        5.3.1 功能性測(cè)試
        5.3.2 性能測(cè)試
        5.3.3 效果圖展示
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
    6.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷
致謝



本文編號(hào)：3792687