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非比例風(fēng)險模型生存分析方法的選擇及應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-12-10 02:20
 。颊驹卺t(yī)學(xué)研究中,生存分析是我們研究某種治療方法或藥物療效的常用方法。生存分析的常用方法有Kaplan-Meier法(K-M法)、壽命表法、log-rank檢驗(yàn)以及Cox比例風(fēng)險(Coxph)模型等。任何統(tǒng)計(jì)分析方法都有其適用條件,如比例風(fēng)險Coxph模型組間危險率 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
不滿足PH假定的類型
不滿足PH假定時統(tǒng)計(jì)方法的選擇
    1.用于檢驗(yàn)組間生存率差異的方法
        (1)加權(quán)l(xiāng)og-rank檢驗(yàn):
        (2)Renyi檢驗(yàn)[7]、Cramer-von Mises檢驗(yàn)[8]、加權(quán)Kaplan-Meier法[9]、自適應(yīng)Neyman平滑檢驗(yàn)[10]
        (3)two-stage法[11]
    2.用于比較治療效應(yīng)值的方法
    3.生存分析一般流程
非比例風(fēng)險生存分析實(shí)例
    1.統(tǒng)計(jì)描述:K-M曲線
    2.PH檢驗(yàn)
        (1)圖示法
        (2)Schoenfeld殘差法
    3.two-stage法比較組間差異
    4.RMST法和landmark分析比較治療效應(yīng)值
        (1)RMST法
        (2)landmark分析
討 論
附錄1:
附錄2:不滿足比例風(fēng)險數(shù)據(jù)生存分析實(shí)例的R語言過程
    #一.導(dǎo)入數(shù)據(jù)
    #二.KM生存曲線(圖3)
    #三.檢驗(yàn)是否符合比例風(fēng)險
        #1.圖示法(圖4)
        #2.schoenfeld殘差法
    #四.組間生存率差異的檢驗(yàn):two-stage方法
    #五.比較治療效應(yīng)值
        #1.RMST法(surv2sampleComp包)
            #a.畫出KM曲線
            #b.參數(shù)設(shè)定#
            #c.最終畫出曲線下區(qū)域#
        #2.landmarking法


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]生存曲線交叉時統(tǒng)計(jì)推斷方法的比較和選擇[J]. 李慧敏,韓棟,陳征,陳平雁,Nakamura Tsuyoshi.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2013(05)
[2]含時間相依協(xié)變量的Cox模型與SAS軟件實(shí)現(xiàn)[J]. 陶莊.  中國慢性病預(yù)防與控制. 2008(04)

碩士論文
[1]生存曲線交叉時統(tǒng)計(jì)推斷方法的比較研究[D]. 李慧敏.南方醫(yī)科大學(xué) 2014



本文編號:3715855

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