【目的/意義】通過識別影響在線醫(yī)療信息服務質量的敏感因素,為互聯(lián)網(wǎng)在線醫(yī)療信息服務企業(yè)實現(xiàn)技術與服務創(chuàng)新提供理論與實踐依據(jù),進而提升用戶在線醫(yī)療信息服務質量。【方法/過程】以問卷調查法與專家訪談法等為基礎融合信息增益理論分析各影響因素與在線醫(yī)療信息服務質量高低的關聯(lián)程度,進而以提取的關鍵影響因素構建在線醫(yī)療信息服務質量關鍵影響因素模型,最后通過SVM構建在線醫(yī)療信息服務質量預測模型�！窘Y果/結論】影響在線醫(yī)療信息服務質量的20個關鍵影響因素集中在信息生態(tài)的四個重要維度,即信息、信息任、信息技術與信息環(huán)境四個維度上,模型88.43%的預測精準度說明SVM對在線醫(yī)療信息服務質量具有可靠的預測能力。 

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【部分圖文】：

研究思路與框架示意33.2數(shù)據(jù)收集

在線醫(yī)療信息服務質量影響因素信息增益值可視化排序20SIIVU

在線醫(yī)療信息服務質量關鍵影響因素模型5.2.2關鍵影響因素模型精度分析

【參考文獻】：
期刊論文
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