目的:探討我國(guó)人口老齡化與商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的關(guān)系以及區(qū)域差異。方法:運(yùn)用2006—2017年我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸分析。結(jié)果:不同地區(qū)人口老齡化對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求呈現(xiàn)不同的滯后效應(yīng);中部地區(qū)和其他地區(qū)滯后效應(yīng)的方向存在差異;人口老齡化對(duì)西部地區(qū)的商業(yè)健康保險(xiǎn)需求影響最為明顯;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、保險(xiǎn)深度對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求存在正向作用;保險(xiǎn)密度對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求影響不顯著。結(jié)論:建議高度重視各個(gè)地區(qū)的人口老齡化對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響及其滯后效應(yīng);更多開(kāi)發(fā)有利于老年人口的商業(yè)健康保險(xiǎn)品種;對(duì)老年人的商業(yè)健康保險(xiǎn)提供財(cái)政補(bǔ)貼;促進(jìn)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)與商業(yè)健康保險(xiǎn)的融合發(fā)展。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 文獻(xiàn)綜述
3 實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.2 變量選取
        (1)商業(yè)健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入,用Y表示。
        (2)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,用X1表示。
        (3)保險(xiǎn)密度、保險(xiǎn)深度,分別設(shè)為X2、X3。
        (4)老年人口撫養(yǎng)比,用X4表示。
    3.3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
    3.4 計(jì)量模型建立及分析
        3.4.1 模型設(shè)定
        3.4.2 回歸結(jié)果分析
        3.4.3 主要結(jié)論
            (1)不同地區(qū)人口老齡化對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求呈現(xiàn)不同的滯后效應(yīng)
            (2)人口老齡化即使處于同一期的滯后效應(yīng),影響系數(shù)也有極大差異
            (3)老齡化對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響,中部與其他地區(qū)影響方向有差異
            (4)不同地區(qū)保險(xiǎn)密度對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響,都是負(fù)相關(guān)
            (5)不同地區(qū)保險(xiǎn)深度對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響,都是正相關(guān)
            (6)全國(guó)、東部、中部是保險(xiǎn)深度影響最大,但西部是人口老齡化影響最大
4 對(duì)策建議
    4.1 高度重視各個(gè)地區(qū)的人口老齡化對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響
    4.2 高度重視人口老齡化的滯后效應(yīng)
    4.3 更多開(kāi)發(fā)有利于老年人口的商業(yè)健康保險(xiǎn)品種
    4.4 對(duì)老年人的商業(yè)健康保險(xiǎn)提供財(cái)政補(bǔ)貼
    4.5 促進(jìn)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)與商業(yè)健康保險(xiǎn)的融合發(fā)展


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)商業(yè)健康保險(xiǎn)的現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 于保榮,田暢,柳雯馨.  衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2018(08)
[2]中國(guó)人口老齡化區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J]. 吳連霞,趙媛,吳開(kāi)亞,郝麗莎,王玉娟.  地理科學(xué). 2018(06)
[3]基于人口結(jié)構(gòu)角度的商業(yè)健康保險(xiǎn)需求分析[J]. 齊子鵬,許藝凡,胡潔冰.  保險(xiǎn)研究. 2018(05)
[4]基于截面固定效應(yīng)模型的商業(yè)健康保險(xiǎn)需求影響因素分析[J]. 倪瀾,馮國(guó)忠.  中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[5]對(duì)江西省商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響因素分析——基于嶺回歸與C-D函數(shù)[J]. 李亞國(guó),宋文俊.  金融與經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[6]健康養(yǎng)老視角下商業(yè)健康保險(xiǎn)需求的影響因素分析——以遼寧省數(shù)據(jù)為例[J]. 許燕.  金融理論與實(shí)踐. 2016(02)
[7]基于面板模型的商業(yè)健康保險(xiǎn)需求影響因素研究[J]. 王文靜,彭榮,王童,賴小桃.  浙江金融. 2015(05)
[8]我國(guó)商業(yè)健康保險(xiǎn)地區(qū)發(fā)展失衡現(xiàn)狀及原因研究[J]. 鎖凌燕,完顏瑞云,陳滔.  保險(xiǎn)研究. 2015(01)
[9]國(guó)際商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展與醫(yī)療體系績(jī)效研究[J]. 鎖凌燕,完顏瑞云.  保險(xiǎn)研究. 2013(02)
[10]中國(guó)人口老齡化對(duì)人身保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展的影響分析——基于省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 張連增,尚穎.  保險(xiǎn)研究. 2011(01)



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