當(dāng)前我國人口面臨著嚴峻的健康風(fēng)險形勢,對人群健康產(chǎn)生了極大的威脅。與此同時,我國的醫(yī)療資源又相對短缺,健康管理則成為了解決這一問題的重要途徑。隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起,數(shù)據(jù)和信息將會成為健康管理的重要依據(jù),這給了運用管理科學(xué)進行健康管理的契機。然而,當(dāng)前從管理科學(xué)角度出發(fā)的健康管理研究還未見有完整成體系的報道�？煽啃岳碚撟鳛楣芾砜茖W(xué)領(lǐng)域的一個重要組成部分,主要的研究內(nèi)容就是狀態(tài)檢測、維修策略、故障診斷和預(yù)測等。從解決問題的過程和相關(guān)變量之間的邏輯關(guān)系上來說,這與人群的健康管理問題有著高度的相似性,例如:人群健康風(fēng)險評估和控制、疾病篩查策略設(shè)計和優(yōu)化和人口剩余壽命預(yù)測等。此外,當(dāng)前的健康管理大多利用生理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),而在日常行為數(shù)據(jù)的利用上仍有不足。因此本研究以可靠性理論為基礎(chǔ),提出和構(gòu)建了一個主要利用日常行為數(shù)據(jù)而開展的人群健康管理流程體系。研究成果豐富了健康管理的理論基礎(chǔ),推動了健康管理的發(fā)展,在提高人群的健康水平,優(yōu)化醫(yī)療資源的分配,以及合理高效的利用有限的醫(yī)療衛(wèi)生條件等方面具有重要的應(yīng)用價值。本文的研究從人群健康管理流程體系的前期到后期包括以下三個方法:（1）基于控制圖理論的人群健康風(fēng)... 

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
符號清單
1 緒論
    1.1 選題背景
        1.1.1 健康風(fēng)險形勢嚴峻
        1.1.2 醫(yī)療資源短缺
        1.1.3 健康管理需求迫切
        1.1.4 健康管理現(xiàn)狀與不足
        1.1.5 可靠性與健康管理
    1.2 研究問題及目的
        1.2.1 研究問題
        1.2.2 研究目的
    1.3 研究綜述
        1.3.1 健康管理的發(fā)展及主要內(nèi)容
        1.3.2 人群健康風(fēng)險評估和控制
        1.3.3 疾病篩查策略設(shè)計和優(yōu)化
        1.3.4 人口剩余壽命預(yù)測
        1.3.5 基于可靠性理論的健康管理研究現(xiàn)狀
    1.4 研究意義
        1.4.1 理論意義
        1.4.2 實踐意義
    1.5 研究內(nèi)容、研究方法和技術(shù)路線
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 研究方法
        1.5.3 技術(shù)路線
        1.5.4 論文框架
2 基于可靠性理論的人群健康管理理論基礎(chǔ)
    2.1 人群健康管理的相關(guān)概念界定
        2.1.1 健康管理的概念
        2.1.2 人群健康管理的研究內(nèi)容
        2.1.3 健康管理常見模式
    2.2 與健康管理相關(guān)的可靠性理論基礎(chǔ)
        2.2.1 變量種類的劃分
        2.2.2 控制圖理論
        2.2.3 延遲時間理論
        2.2.4 隨機濾波理論
    2.3 相關(guān)統(tǒng)計模型
    2.4 本章小結(jié)
3 基于控制圖理論的人群健康風(fēng)險評估和控制
    3.1 問題描述和控制圖構(gòu)建方法框架
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 控制圖構(gòu)建方法框架
    3.2 個體健康風(fēng)險變量的提取
    3.3 個體健康風(fēng)險變量有效性檢驗
        3.3.1 檢驗標準與協(xié)變量
        3.3.2 有效性檢驗?zāi)Ｐ?br>        3.3.3 結(jié)果分析
    3.4 人群健康風(fēng)險評估指標設(shè)計
    3.5 人群健康風(fēng)險評估指標的正態(tài)分布和自相關(guān)性檢驗
        3.5.1 正態(tài)分布檢驗
        3.5.2 自相關(guān)性檢驗
    3.6 人群健康風(fēng)險評估指標的自相關(guān)性處理
        3.6.1 自相關(guān)過程建模和殘差計算
        3.6.2 殘差的EWMA統(tǒng)計量構(gòu)建
    3.7 控制線的設(shè)定
    3.8 實例分析
        3.8.1 研究對象選擇及數(shù)據(jù)介紹
        3.8.2 個體風(fēng)險健康變量的提取
        3.8.3 個體吸煙健康風(fēng)險變量的檢驗
        3.8.4 人群健康風(fēng)險控制圖構(gòu)建
        3.8.5 控制圖實例展示
    3.9 本章小結(jié)
4 基于延遲時間理論的疾病篩查策略設(shè)計和優(yōu)化
    4.1 問題描述
    4.2 研究假設(shè)和篩查策略目標
        4.2.1 研究假設(shè)
        4.2.2 篩查策略目標
    4.3 預(yù)期生存時間和治療醫(yī)護成本的計算
        4.3.1 疾病發(fā)展建模
        4.3.2 預(yù)期生存時間
        4.3.3 預(yù)期治療醫(yī)護成本
        4.3.4 自查情況的處理
    4.4 延遲診斷的四種情況
        4.4.1 病人在第一次篩查之前死亡
        4.4.2 病人在兩次篩查之間死亡
        4.4.3 病人在第一次篩查時發(fā)現(xiàn)疾病
        4.4.4 病人在第二次及以后的篩查時發(fā)現(xiàn)疾病
    4.5 目標函數(shù)構(gòu)建
    4.6 對比分析和敏感性分析
        4.6.1 對比分析
        4.6.2 敏感性分析
    4.7 實例分析
        4.7.1 乳腺癌篩查問題描述
        4.7.2 乳腺癌篩查的副作用
        4.7.3 癌癥發(fā)展分期
        4.7.4 預(yù)期生存時間和治療醫(yī)護成本
        4.7.5 參數(shù)選取和估計
        4.7.6 對比分析和敏感性分析
        4.7.7 討論
    4.8 本章小結(jié)
5 基于隨機濾波理論的人口剩余壽命預(yù)測
    5.1 問題描述
    5.2 數(shù)據(jù)收集
        5.2.1 樣本及變量選取
        5.2.2 變量預(yù)處理
    5.3 基于隨機濾波的剩余壽命預(yù)測模型構(gòu)建
        5.3.1 模型假設(shè)
        5.3.2 預(yù)測更新過程
        5.3.3 預(yù)測函數(shù)
    5.4 基于隨機濾波的剩余壽命預(yù)測模型的參數(shù)估計
        5.4.1 極大似然函數(shù)構(gòu)建
        5.4.2 參數(shù)估計
    5.5 利用CHNS數(shù)據(jù)進行模型擬合
        5.5.1 數(shù)據(jù)基本情況
        5.5.2 初始剩余壽命概率分布擬合
        5.5.3 參數(shù)求解
        5.5.4 剩余壽命預(yù)測函數(shù)
    5.6 擬合模型檢驗
        5.6.1 檢驗設(shè)計
        5.6.2 檢驗結(jié)果
    5.7 預(yù)測實例
    5.8 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 未來研究方向
參考文獻
作者簡歷及在學(xué)研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3647655