目的掌握DRGs分組詳細(xì)規(guī)則,建立DRGs預(yù)測模型,做好臨床DRGs指導(dǎo)前期工作。方法基于貝葉斯后驗(yàn)概率理論,以2019年1月1日-2019年11月30日某院出院病案首頁數(shù)據(jù)為預(yù)測數(shù)據(jù),根據(jù)CHS-DRGs分組與付費(fèi)技術(shù)規(guī)范分組的思路和流程,通過R語言、Excel功能建立診斷、手術(shù)與DRGs對應(yīng)關(guān)系。結(jié)果基于20 578條預(yù)測數(shù)據(jù)成功建立起DRGs預(yù)測模型,并對2019年12月出院1920份病例的MDC、治療方式、ADRG、有無合并癥與并發(fā)癥分類情況預(yù)測正確率分別達(dá)到98.49%、96.35%、88.18%、98.23%。結(jié)論建立DRGs預(yù)測模型具有可行性,預(yù)測準(zhǔn)確度較高。模型對醫(yī)療機(jī)構(gòu)預(yù)判DRGs分組結(jié)果具有較強(qiáng)的實(shí)用價值,探索CC/MCC診斷列表是建立預(yù)測模型的重點(diǎn)與難點(diǎn)。 

【文章來源】：中國病案. 2020,21(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 分析方法
2 結(jié)果
    2.1 分解DRGs分組目錄
    2.2 建立DRGs對應(yīng)關(guān)系
        2.2.1 分析診斷和手術(shù)頻數(shù)分布
        2.2.2 建立診斷手術(shù)MDC/ADRGs對應(yīng)關(guān)系
    2.3 建立DRGs組預(yù)測模型與驗(yàn)證
        2.3.1 建立DRGs組預(yù)測模型
        2.3.2 驗(yàn)證DRGs預(yù)測模型
3 討論
    3.1 本土化DRGs組細(xì)節(jié)逐漸明晰
    3.2 預(yù)測模型的調(diào)整與優(yōu)化
    3.3建立DRGs預(yù)測模型的可行性
    3.4 模型對醫(yī)院預(yù)判DRGs結(jié)果的實(shí)用價值
    3.5 建立CC/MCC診斷列表的重點(diǎn)與難點(diǎn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]C-DRG收付費(fèi)改革試點(diǎn)中的病案首頁質(zhì)量控制[J]. 蘇榮耀,楊英,吳勇,陳燕凌.  現(xiàn)代醫(yī)院管理. 2019(06)
[2]中國醫(yī)保支付改革的探索與反思:以按疾病診斷組（DRGs）支付為案例[J]. 顧昕.  社會保障評論. 2019(03)
[3]基于R語言的DRGs分組方案中并發(fā)癥與合并癥分級方法研究[J]. 姜德超,徐鳳琴.  衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[4]按病種付費(fèi)的發(fā)展和管理關(guān)鍵點(diǎn)[J]. 薛迪.  中國衛(wèi)生資源. 2018(01)

碩士論文
[1]病例臨床復(fù)雜（ECC）模型在DRGs分組器中的應(yīng)用[D]. 沈雅萍.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2017



本文編號：3642706