隨著互聯(lián)網(wǎng)、科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,移動(dòng)學(xué)習(xí)、碎片化智能學(xué)習(xí)、自適應(yīng)個(gè)性化學(xué)習(xí)已經(jīng)成為線上學(xué)習(xí)的主流方式。合理利用碎片化時(shí)間開(kāi)展有效學(xué)習(xí),是人們適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展,改變學(xué)習(xí)方式的一個(gè)重要模式。目前,學(xué)生的個(gè)性化教育和適應(yīng)性發(fā)展顯然已成為教育發(fā)展的主要趨勢(shì)。將移動(dòng)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式能更好的實(shí)現(xiàn)按需學(xué)習(xí),更好地實(shí)現(xiàn)其高靈活性、強(qiáng)針對(duì)性、移動(dòng)性、個(gè)性化、高吸收的特點(diǎn),同時(shí)也能化解“個(gè)體需求資源有限”和“總體資源無(wú)限”之間的矛盾。本文以護(hù)士執(zhí)業(yè)資格考試內(nèi)容為例基于項(xiàng)目反應(yīng)理論設(shè)計(jì)了支持移動(dòng)學(xué)習(xí)的自適應(yīng)訓(xùn)練系統(tǒng)。根據(jù)某學(xué)校近三年護(hù)士執(zhí)業(yè)考試通過(guò)率的數(shù)據(jù)顯示,不同起點(diǎn)但是相同合格標(biāo)準(zhǔn)使得受教育程度最低的中等職業(yè)護(hù)生考試通過(guò)率也最低。本研究希望通過(guò)利用碎片化的學(xué)習(xí)方式,結(jié)合學(xué)習(xí)者實(shí)際情況,提供具有強(qiáng)針對(duì)性復(fù)習(xí)資源,利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)方式進(jìn)行備考訓(xùn)練,以提高復(fù)習(xí)效率,幫助低學(xué)歷的考生提升考試通過(guò)率為目的。首先,使用文獻(xiàn)研究法闡明了研究的背景和意義,重點(diǎn)對(duì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)概念的界定及對(duì)項(xiàng)目反應(yīng)理論和非正式學(xué)習(xí)理論的深入研究為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)夯... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

–1中國(guó)網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)圖

目辨別能力特性的度量，難度系數(shù) b 是測(cè)試者對(duì)項(xiàng)的困難程度的度量[25]，猜測(cè)系數(shù) c 是測(cè)試者真實(shí)能項(xiàng)目，但在測(cè)試中卻表現(xiàn)出正確反應(yīng)的概率的量度三參數(shù)都是定值，因此被試者的能力水平θ是唯做出正確的反應(yīng)的因素。較多的是三參數(shù)模型，模型中項(xiàng)目參數(shù)（區(qū)分度 a能力值θ和 Pi(θ)可以構(gòu)成一條平滑的曲線，即，從圖中可以發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目特性曲線的下部漸近線離坐表明由于存在猜測(cè)因素，能力很低的測(cè)試者答對(duì)以拐點(diǎn)為中心,其拐點(diǎn)在縱軸上的投影正好落在 c 平為 b 的測(cè)試者答對(duì)該項(xiàng)目的概率,不考慮猜測(cè)因b 定義為項(xiàng)目的難度參數(shù)。它描述了一個(gè)項(xiàng)目如何學(xué)生和高于項(xiàng)目位置的學(xué)生。這一性質(zhì)本質(zhì)上反映

求解方程：[ ln (1 )ln(1 )] 0iiiiUPUPdd 公式（2-8）②測(cè)試者的特質(zhì)參數(shù)與項(xiàng)目參數(shù)均未知的情況下使用聯(lián)合極大似然估計(jì)兩參數(shù)，具體參數(shù)估計(jì)算法流程為圖 2-2 所示：（1）設(shè)定初值：()0 z標(biāo)準(zhǔn)分()0bbb為項(xiàng)目i的經(jīng)典難度iii 2.0()0aaa為項(xiàng)目i的經(jīng)典區(qū)分度iii ()10k為為項(xiàng)目i的可選項(xiàng)kci

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3570532