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2016年廣西居民死亡特征及主要慢性病疾病負(fù)擔(dān)分析

發(fā)布時(shí)間:2021-11-29 07:41
  研究目的本研究通過(guò)對(duì)2016年廣西21個(gè)國(guó)家級(jí)死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)居民死因監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)分析,旨在了解2016年廣西死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)居民的死亡現(xiàn)狀、死因分布特征和主要慢性病早死概率及其造成的疾病負(fù)擔(dān)狀況,為有針對(duì)性地開(kāi)展重大疾病防控、因地制宜制定廣西衛(wèi)生政策提供科學(xué)依據(jù)。研究方法從“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”業(yè)務(wù)子系統(tǒng)“人口死亡信息登記管理系統(tǒng)”中收集2016年廣西壯族自治區(qū)21個(gè)國(guó)家級(jí)死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)居民死因監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,監(jiān)測(cè)點(diǎn)人口資料亦來(lái)自該系統(tǒng)。疾病根本死因的判斷、疾病的分類(lèi)和編碼均按照《疾病和有關(guān)健康問(wèn)題的國(guó)際統(tǒng)計(jì)分類(lèi)》(第十次修訂本)(ICD-10)。利用Excel 2016對(duì)數(shù)據(jù)匯總整理,應(yīng)用SPSS 20.0軟件分析;分別計(jì)算不同性別、年齡、地區(qū)居民的死亡率、構(gòu)成比和死因順位,同時(shí)計(jì)算主要慢性病早死概率及其造成的疾病負(fù)擔(dān)相關(guān)指標(biāo),以對(duì)2016年廣西居民死亡現(xiàn)狀、死因分布特征、主要慢性病早死情況及主要慢性病死亡所致疾病負(fù)擔(dān)進(jìn)行描述性分析。研究結(jié)果1.監(jiān)測(cè)人口資料分析:2016年廣西死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中國(guó)家級(jí)死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)21個(gè),監(jiān)測(cè)人口覆蓋廣西14個(gè)市21個(gè)縣(區(qū))共9370091... 

【文章來(lái)源】:廣西醫(yī)科大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

2016年廣西居民死亡特征及主要慢性病疾病負(fù)擔(dān)分析


圖12016年廣西死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)人口及死亡人口構(gòu)成比

廣西,居民


10- 568778 191 33.5815- 599229 243 40.5520- 740860 296 39.9525- 788355 539 68.3730- 633950 734 115.7835- 682797 1061 155.3940- 707839 1727 243.9845- 797568 2452 307.4350- 479765 3237 674.7155- 525633 3169 602.8960- 397914 4599 1155.7865- 316144 5295 1674.8770- 261591 6065 2318.5075- 208700 8236 3946.3380- 124740 9048 7253.4985 及以上 73888 11921 16133.88合計(jì) 9370091 59874 638.99

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2016年山西省循環(huán)系統(tǒng)疾病死因及潛在壽命損失分析[J]. 王苗,霍俊鋒,孔軍輝.  公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(01)
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碩士論文
[1]2013-2015年吉林省居民惡性腫瘤死因流行病學(xué)分析[D]. 李日.吉林大學(xué) 2017
[2]2008-2012年廣西監(jiān)測(cè)點(diǎn)居民傷害死亡狀況和疾病負(fù)擔(dān)分析[D]. 滕有明.廣西醫(yī)科大學(xué) 2014



本文編號(hào):3526116

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