本文基于中國健康和營養(yǎng)調(diào)查2006年、2011年和2015年的數(shù)據(jù),運用DID模型和Logit模型分析城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對商業(yè)醫(yī)療保險的擠出效應(yīng)。以2006年和2011年的數(shù)據(jù)作為樣本組1,2006年和2015年的數(shù)據(jù)作為樣本組2,初步的描述性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)樣本組2購買商業(yè)醫(yī)療保險的概率略高于樣本組1。實證結(jié)果表明,在剔除時間趨勢效應(yīng)后,樣本組1中的城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對商業(yè)醫(yī)療保險表現(xiàn)出顯著的擠出效應(yīng),樣本組2中的城鎮(zhèn)居民醫(yī)保則對商業(yè)醫(yī)療保險表現(xiàn)出顯著的促進作用。因此,城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對商業(yè)醫(yī)療保險的作用是先擠出后促進。穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果也支持這一結(jié)論,同時本文預(yù)測這種促進效應(yīng)會隨著收入水平的提高而逐漸增強。此外,對于其他影響商業(yè)醫(yī)療保險購買需求的因素,樣本組1和樣本組2的實證結(jié)果呈現(xiàn)出相似的結(jié)論:商業(yè)醫(yī)療保險的購買需求存在明顯的地區(qū)差異,居住在中部以及西部地區(qū)的居民購買商業(yè)醫(yī)療保險的概率較低。 

【文章來源】：暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,42(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻回顧
三、數(shù)據(jù)來源及說明
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)變量描述
    (三)描述性統(tǒng)計
四、實證分析框架
    (一)DID模型
    (二)本文模型設(shè)定
五、實證結(jié)果分析
    (一)實證結(jié)果
    (二)結(jié)果分析
    (三)穩(wěn)健性檢驗
六、結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]“城居�！蹦軠p輕健康沖擊的影響嗎[J]. 鄭瑜靜,陳華.  金融經(jīng)濟學(xué)研究. 2017(04)
[2]中國社會醫(yī)療保險擴張會促進商業(yè)健康保險發(fā)展嗎?[J]. 彭浩然,鄭倩昀,咼玉紅.  金融研究. 2017(05)
[3]商業(yè)保險與社會醫(yī)療保險合作的實踐——基于湛江模式和番禺模式的比較分析[J]. 劉玉娟.  衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2016(06)
[4]社會醫(yī)療保險與商業(yè)保險融合發(fā)展模式探討——以烏魯木齊市為例[J]. 趙明月.  青海金融. 2016(04)
[5]商業(yè)健康保險與社會醫(yī)療保險制度對接路徑設(shè)計——基于再保險與共同保險的視角[J]. 張穎,胡炳志,許佳馨.  經(jīng)濟體制改革. 2015(03)
[6]商業(yè)健康保險與社會醫(yī)療保險協(xié)同發(fā)展的動力機制[J]. 劉雪萍.  衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2014(08)
[7]衛(wèi)生融資體系中基本醫(yī)保與商業(yè)健康保險的關(guān)系——基于20032012年我國城鎮(zhèn)地區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)研究[J]. 朱銘來,貴哲暄.  保險研究. 2014(06)
[8]商業(yè)健康保險與社會醫(yī)療保險系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 呂志勇,王霞.  保險研究. 2013(09)
[9]我國商業(yè)醫(yī)療保險與社會醫(yī)療保險發(fā)展協(xié)調(diào)度研究[J]. 鄭榮鳴,華俊.  保險研究. 2013(04)
[10]新農(nóng)合對農(nóng)戶商業(yè)醫(yī)療保險需求影響的研究[J]. 許榮,張迪,吉學(xué).  保險研究. 2013(03)



本文編號：3496556