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基于大數(shù)據(jù)的慢性病管理價(jià)值及其關(guān)鍵影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-10 10:15
  【目的】慢性病成為我國(guó)重大公共衛(wèi)生問題,而慢性病管理的過程實(shí)質(zhì)上就是價(jià)值(健康改善、慢性病控制)創(chuàng)造的過程。本研究通過文獻(xiàn)研究,在慢性病管理的內(nèi)涵及價(jià)值內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,構(gòu)建慢性病管理的模型。同時(shí),通過問卷調(diào)查、相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,確定基于大數(shù)據(jù)的慢性病管理價(jià)值關(guān)鍵影響因素。最后,在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的背景下,基于信息生態(tài)鏈及耗散結(jié)構(gòu)探討基于大數(shù)據(jù)的慢性病管理形成機(jī)制及實(shí)現(xiàn)策略!痉椒ā1)文獻(xiàn)研究法。通過文獻(xiàn)總結(jié)慢性病管理的價(jià)值內(nèi)涵、形成機(jī)制,并挖掘基于大數(shù)據(jù)的慢性病管理價(jià)值指標(biāo)。2)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。選取信息化水平較高的湖北潛江,針對(duì)市衛(wèi)健委、市中心醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室里與慢性病管理相關(guān)的人員進(jìn)行問卷調(diào)查,確定慢性病管理價(jià)值相關(guān)指標(biāo)。通過一定的統(tǒng)計(jì)分析及篩選,形成基于大數(shù)據(jù)的慢性病管理價(jià)值關(guān)鍵影響因素研究專家調(diào)查問卷,選取潛江市衛(wèi)健委及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院慢病管理專家進(jìn)行問卷調(diào)查,最終確定關(guān)鍵影響因素。3)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。利用Excel、SPSS19.0等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件,對(duì)樣本地區(qū)的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行錄入、整理,并運(yùn)用因子分析進(jìn)行指標(biāo)的剔除、選擇,運(yùn)用Fuzzy-DEMATEL方法進(jìn)行關(guān)鍵因素的確定!窘Y(jié)果】1)基于... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的慢性病管理價(jià)值及其關(guān)鍵影響因素研究


慢性病管理內(nèi)涵示意圖

關(guān)系圖,價(jià)值主體,慢性病,關(guān)系圖


圖 2-3 慢性病各價(jià)值主體關(guān)系圖值定位定位從健康、倫理、政治、經(jīng)濟(jì)、提高、發(fā)展等多視角出發(fā),價(jià)值定位。價(jià)值定位包括三個(gè)要素:(1)需方分析。管方需要服務(wù)對(duì)象是誰(shuí),有什么樣的人群特征等,這是解決“價(jià)值為誰(shuí)創(chuàng)2)價(jià)值主張。管方想讓供方對(duì)需方提供什么,它要解決的是傳問題;(3)價(jià)值內(nèi)容。價(jià)值內(nèi)容是指供方將通過何種產(chǎn)品和服,要解決的問題是:供方準(zhǔn)備向需方傳遞何種形式的價(jià)值。價(jià)種,即功能價(jià)值(滿足需方利用所需要的最基本屬性)、體驗(yàn)價(jià)化的需求提供帶來難忘體驗(yàn)和精神上滿足的服務(wù))、信息價(jià)值(

三角模糊數(shù)


在 l 和 r 之外的完全不屬于 。其幾何示意圖如下:圖 3-2 三角模糊數(shù) 幾何示意圖3.3.3 模糊決策實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)評(píng)估法本研究應(yīng)用三角模糊數(shù)從群體決策中獲得理想的解。模糊語(yǔ)言變量是人類語(yǔ)言的一部分,因此在處理人類反應(yīng)時(shí)往往使用模糊數(shù)。模糊聚合過程必須包括反模糊化步驟。反模糊化過程將考慮三角模糊數(shù)的重要特征:跨度(spread)、高度(height)和形狀(shape),目前常用的方法有 COA(Center-of-gravity)方法、CFCS(Converting Fuzzy data into Crisp Scores)方法等。COA 方法其取模糊隸屬函數(shù)曲線與橫坐標(biāo)圍成的面積的中心為模糊推理最終輸出值,廣泛用于去模糊化,但其無法區(qū)分具有清晰值相同但形狀不同的兩個(gè)模糊數(shù)[64]。CFCS(Converting Fuzzy


本文編號(hào):3487092

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