基于中國家庭追蹤調(diào)查（Chinese Family Panel Studies,CFPS）中廣東樣本數(shù)據(jù),以住院次數(shù)而非住院費用作為應(yīng)變量,采用傾向性得分匹配方法 （Propensity Score Matching,PSM）分析廣東城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險對居民住院服務(wù)利用的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在剔除了相關(guān)變量的影響之后,廣東城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險制度（本文簡稱"城居保"）對居民住院行為無顯著影響。該結(jié)果與以前的文獻有比較大的差異。筆者從應(yīng)變量的選擇、研究對象及方法的差異、醫(yī)保支付制度的改革、慢病醫(yī)保報銷等5個方面分析了差異的原因,并指出了未來可行的研究方向。 

【文章來源】：衛(wèi)生軟科學(xué). 2020,34(10)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

匹配后傾向值分布

圖1 匹配后傾向值分布另一方面，如表2所示，Pseudo-R2匹配后均減少并接近零，LR統(tǒng)計量匹配后均表示不顯著，均值偏差均在5以下，β值均在25%以下。這說明樣本匹配通過平衡性檢驗，有效地減少可觀測變量的選擇性偏差，匹配情況良好。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]健康扶貧背景下貧困人口住院服務(wù)利用與費用負擔(dān)分析[J]. 余海燕,丁宏,楊倩,孟娜娜,謝婷婷,王雪韻.  衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2018(09)
[2]某市貧困農(nóng)村老人住院服務(wù)利用決策模式研究[J]. 張藝瀟,馮文.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(16)
[3]中國家庭追蹤調(diào)查:理念與實踐[J]. 謝宇,胡婧煒,張春泥.  社會. 2014(02)
[4]城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的真實保障水平研究——基于廣東典型地區(qū)的實證分析[J]. 李亞青.  人口與發(fā)展. 2013(03)
[5]城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——政策效應(yīng)與穩(wěn)健性檢驗[J]. 胡宏偉.  中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報. 2012(05)

博士論文
[1]社會醫(yī)療保險政策對醫(yī)療服務(wù)影響的效果評價[D]. 高月霞.西南財經(jīng)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]醫(yī)療保險對我國居民醫(yī)療服務(wù)利用的實證分析[D]. 韓瑞霞.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018



本文編號：3352876