發(fā)布時間：2021-08-09 00:24

　　目前,我國正經歷全世界持續(xù)時間最長、發(fā)展速度最快的人口老齡化問題,已經成為了我國極為嚴峻的社會問題,我國社會經濟發(fā)展、人民日常生活受到很大的影響。根據統計局的數據統計來看,60歲以上的老年人口比重達到17.8%,65周歲人口比重為11.7%,人數分別為24948萬人和16658萬人。社會壓力增大、子女數量減少等影響因素日漸衰弱,社區(qū)老年人對醫(yī)療照護、生活照料等養(yǎng)老需求無法得到滿足。然而,目前社區(qū)提供的養(yǎng)老資源的供給情況無法彌補這一“空缺”,因此,研究“醫(yī)養(yǎng)結合”的居家照護服務的供需情況十分重要,不但有利于營造良好的社區(qū)養(yǎng)老環(huán)境,滿足老年人日益豐富的養(yǎng)老需求,同時有利于社會的穩(wěn)定和諧。讓老年人有一個穩(wěn)定的生活狀態(tài)。本文試圖在這樣的背景下,研究社區(qū)養(yǎng)老問題。以社區(qū)照顧理論、福利多元主義理論、需求層次理論為依據,采取文獻研究法、問卷調查法與統計分析結合、訪談法這三種方法,對沈陽和平區(qū)的BH社區(qū)、鐵西區(qū)的QY社區(qū)和沈河區(qū)的WA社區(qū)老年人的養(yǎng)老需求與供給現狀進行實地調查,通過收集來的問卷對老年人的基本情況、醫(yī)療需求、照護需求等信息進行分析,用因子分析模型找到影響最大的兩個因素,發(fā)現社區(qū)的硬件設施... 

【文章來源】：遼寧大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖0-1邏輯框架圖

表 3-28 為因子分析的總方差解釋，前兩個因子的特征根值均大于 1，且累計的方差的貢獻率為91.909%，大于 70%，說明表中的兩個因子可以較好的解釋最原始的變量，信息丟失少，因子分析的結果比較理想。如圖3-16的碎石圖。表 3-28 因子分析的總方差解釋成份初始特征值 提取平方和載入 旋轉平方和載入合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 %1 6.013 75.165 75.165 6.013 75.165 75.165 4.344 54.302 54.3022 1.340 16.744 91.909 1.340 16.744 91.909 3.009 37.607 91.9093 0.200 2.503 94.4124 0.148 1.853 96.2655 0.137 1.718 97.9836 0.113 1.407 99.3907 0.030 0.371 99.7618 0.019 0.239 100.000提取方法：主成份分析。

需求因素”上有較大的載荷系數和解釋能力，主要反映了老年人在醫(yī)療需求方面的情況，且方差貢獻率為16.744%，反映了老年人在居家養(yǎng)老醫(yī)療照護方面的需求程度較高，要在后期的路徑設計中重視醫(yī)療需求這一部分的因素。（如圖3-17所示）。表 3-29 旋轉后公因子載荷矩陣 a成份1 2老年人身體因素 0.921 0.282醫(yī)護人員數量因素 0.290 0.913老年人收入情況 0.842 0.499醫(yī)療需求因素 0.388 0.840精神慰藉方面需求因素 0.932 0.182網絡載體運行需求因素 0.910 0.270照護人員專業(yè)水平因素 0.901 0.396社區(qū)硬件條件需求因素 0.210 0.937提取方法 :主成份。旋轉法 :具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法。旋轉在 3 次迭代后收斂。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]蒂特馬斯三分法視角下的社區(qū)醫(yī)養(yǎng)結合國際經驗探究[J]. 易艷陽,周沛.  老齡科學研究. 2018(10)
[2]居家老年人健康照護需求、影響因素及對策研究進展[J]. 王芳,崔妙玲.  廣西醫(yī)學. 2018(16)
[3]臺灣醫(yī)養(yǎng)結合照護服務實踐模式及其啟示[J]. 黎春嫻.  云夢學刊. 2018(01)
[4]北京居家養(yǎng)老醫(yī)養(yǎng)結合服務相關問題研究[J]. 侯惠榮,高麗華,王崢.  社會政策研究. 2017(05)
[5]國外醫(yī)養(yǎng)結合在社區(qū)居家養(yǎng)老中應用的啟示[J]. 黃偉,汪珶.  齊齊哈爾醫(yī)學院學報. 2017(18)
[6]社區(qū)服務支持下的居家養(yǎng)老模式探析[J]. 余祖衛(wèi),陳麗華,黃巧勤.  深圳中西醫(yī)結合雜志. 2017(11)
[7]我國社區(qū)居家養(yǎng)老服務與老年社會工作介入[J]. 駱駿興.  西部皮革. 2017(10)
[8]分級照護醫(yī)養(yǎng)結合社區(qū)服務養(yǎng)老服務體系的研究及建設[J]. 余祖衛(wèi),陳麗華,黃巧勤.  中國醫(yī)藥科學. 2017(02)
[9]醫(yī)養(yǎng)結合服務發(fā)展的國際經驗研究[J]. 佘瑞芳,謝宇,楊順心,朱曉麗.  中國醫(yī)院管理. 2016(06)

博士論文
[1]醫(yī)養(yǎng)結合的社會養(yǎng)老服務籌資模式構建與實證研究[D]. 楊貞貞.浙江大學 2014

碩士論文
[1]失能老人社區(qū)長期照護現狀、問題、對策研究[D]. 李瑤.西北大學 2018
[2]濟南市農村空巢老人醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老方式研究[D]. 李苗苗.山東大學 2018
[3]上海市社區(qū)居家養(yǎng)老供需問題研究[D]. 陶翌.上海師范大學 2018
[4]肥城市城市社區(qū)居家養(yǎng)老服務發(fā)展研究[D]. 張佳琪.山東農業(yè)大學 2018
[5]面向醫(yī)養(yǎng)結合的既有住區(qū)更新規(guī)劃研究[D]. 申皓元.大連理工大學 2018
[6]呼和浩特市醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務研究[D]. 徐淑娟.內蒙古大學 2018
[7]福利多元主義視角下“醫(yī)養(yǎng)結合”養(yǎng)老服務問題研究[D]. 蔣金鑫.山東師范大學 2018
[8]長春市社區(qū)“醫(yī)養(yǎng)結合”養(yǎng)老服務狀況研究[D]. 秦磊.長春工業(yè)大學 2018
[9]烏魯木齊市醫(yī)養(yǎng)結合型養(yǎng)老服務問題研究[D]. 艾麗菲亞·艾克拜爾.新疆大學 2018
[10]醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的供給模式研究[D]. 蔣勁雨.南京大學 2018



本文編號：3330979