發(fā)布時間：2021-07-17 09:04

　　在臨床醫(yī)學中,縱向生物標記物與生存數(shù)據(jù)的聯(lián)合模型受到越來越多的關注。本文提出了一種新的聯(lián)合半?yún)⒛Ｐ蛯Χ囗椨行虻目v向數(shù)據(jù)與有治愈的生存數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析。該模型借助共享脆弱項將比例優(yōu)勢模型與加速時間治愈模型相結合,使用Fisherscoring算法與自適應Gauss-Hermite積分實現(xiàn)聯(lián)合模型的極大似然推斷。在仿真模擬部分,我們將聯(lián)合模型與獨立分析的結果進行對比,驗證了聯(lián)合模型的優(yōu)勢。實例分析中,我們選用癲癇病人的生活質(zhì)量（QOL）數(shù)據(jù),借助聯(lián)合模型對患者的QOL數(shù)據(jù)與生存數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析,通過計算生活質(zhì)量曲線下面積AUC,綜合評定“卡馬西平（CBZ）”和“拉莫三嗪（LTG）”的療效差異。 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 基礎理論
        1.2.1 生存分析
        1.2.2 治愈模型
        1.2.3 項目響應理論
        1.2.4 聯(lián)合模型
        1.2.5 極大似然估計
        1.2.6 Fisher得分算法
        1.2.7 自適應Gauss-Hermite積分
    1.3 本文研究思路
2 聯(lián)合模型構建
3 參數(shù)估計
4 仿真研究
5 實例分析
結論
參考文獻
附錄 A 參數(shù)估計的公式推導
附錄 B 參數(shù)估計的方差計算
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝



本文編號：3287869