目的:探索我國(guó)農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的空間分布特征;采用空間計(jì)量方法分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生資源因素對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的影響。方法:通過計(jì)算全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)描述區(qū)域農(nóng)村貧困發(fā)生率的空間相關(guān)性;并通過空間計(jì)量模型對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行空間面板檢驗(yàn)。結(jié)果:我國(guó)農(nóng)村貧困發(fā)生率存在空間相關(guān);各�。ㄊ校┺r(nóng)村貧困發(fā)生率不僅受到本�。ㄊ校┏擎�(zhèn)化水平、平均受教育年限、農(nóng)村居民年人均可支配收入、農(nóng)村孕產(chǎn)婦死亡率、基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、每千農(nóng)村人口擁有床位數(shù)的影響,同時(shí)也受到鄰近�。ㄊ校┺r(nóng)村居民年人均可支配收入和每千農(nóng)村人口擁有床位數(shù)的影響。結(jié)論:我國(guó)農(nóng)村貧困發(fā)生率具有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口健康素質(zhì)提升有利于減少農(nóng)村貧困發(fā)生。衛(wèi)生資源配置可能通過人群健康需求釋放而對(duì)貧困發(fā)生產(chǎn)生雙重影響,需要關(guān)注鄰近地區(qū)資源配置和服務(wù)利用可能產(chǎn)生的"馬太效應(yīng)"。 

【文章來源】：中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2020,39(09)北大核心

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【部分圖文】：

圖５?２０．１７年２９個(gè)省份農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的莫蘭散點(diǎn)??Ｃｈｉｎｅｓｅ?Ｈｅａｌｔｈ?Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ?Ｖｏｌ．?３９?Ｎｏ．?９（Ｓｕｍ?Ｎｏ．?４５１）?Ｓｅｐ．?２０２０??

集聚也非常龜??箸，．即農(nóng)村人口貧固發(fā)生率相似的省份在空間上表現(xiàn)??出較為明顯的集聚性。??２．２空間計(jì)量模塑分析結(jié)采??由表ｇ可知，農(nóng)村：ｉ＆資源配置數(shù)量的增加，ｉｓ．??程度上玫善了農(nóng)村居民衛(wèi)生服務(wù)利用的可及性，鼓勵(lì)??農(nóng)村居民釋放其健康需求增加健康服務(wù)利用，有利??寧增加其健康人方資本，從．而減輕貧與此同時(shí)，??農(nóng)村居民的個(gè)人健康意識(shí)不足與農(nóng)村社會(huì)制度的不．完??善導(dǎo)致其抗風(fēng)臉能力較弱利甩衛(wèi)生服務(wù)也意味鲞家??圖１?２０１３年２９個(gè)省份農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的莫蘭散點(diǎn)??圖２?２０１４年２９個(gè)省份農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的莫蘭散點(diǎn)??？?６２?？??庭經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加，從而陷人新的貧困ａ因此，在農(nóng)??村社會(huì)結(jié)構(gòu)不斷變化和人口流動(dòng)加速的今天，探索基??晨衛(wèi)生資源酉己置對(duì)農(nóng)村唐民．貪畫發(fā)生率影響的空洵格??局及影響西素顯得尤為篥繫．８本研究擬從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、??健康水平＞?ｌ生資源３個(gè)維度出發(fā)，結(jié)合空間自相關(guān)檢??驗(yàn)結(jié)果和實(shí)際情況，利甩Ｓ間杜賓模型從直接效應(yīng)??（本地．區(qū)影峋因素）和間接效應(yīng)（鄰近地區(qū)影響因素）??圖３?２０１５年２分個(gè)省份農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的莫蘭散點(diǎn)??圖４?２０１６年２９個(gè)省份農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的莫蘭散點(diǎn)??圖５?２０．１７年２９個(gè)省份農(nóng)村人口貧困發(fā)生率的莫蘭散點(diǎn)??Ｃｈｉｎｅｓｅ?Ｈｅａｌｔｈ?Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ?Ｖｏｌ．?３９?Ｎｏ．?９（Ｓｕｍ?Ｎｏ．?４５１）?Ｓｅｐ．?２０２０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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