目的對(duì)病案編碼工作量準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì),并進(jìn)行較為公平、隨機(jī)的再分配,解決現(xiàn)有工作量分配存在的問題。方法在衛(wèi)統(tǒng)4-1表及病案首頁提交統(tǒng)計(jì)表中利用COUNTA函數(shù)及IF嵌套COUNTIF函數(shù)準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)2019年工作量,包括編碼病案首頁份數(shù)、疾病編碼條數(shù)（含外因和病理編碼）、手術(shù)操作編碼條數(shù)、死亡患者例數(shù)4個(gè)方面,進(jìn)一步采用RAND隨機(jī)函數(shù)等進(jìn)行工作量分配,最后基于標(biāo)準(zhǔn)差最小化,在數(shù)據(jù)透視表中完成再分配,使用變異系數(shù)評(píng)價(jià)分配前后平均程度。結(jié)果基于2019年14名編碼員工作量的準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì),在Excel中執(zhí)行隨機(jī)及標(biāo)準(zhǔn)差最小化模型,在運(yùn)行近800次后將66個(gè)臨床科室分配為12組,12名編碼員自行抽簽選中所管科室。重新分配前后工作量的4個(gè)方面變異系數(shù)均不同程度下降,其中編碼病案首頁份數(shù)的變異系數(shù)從13.61%降至2.38%,疾病編碼條數(shù)的變異系數(shù)從41.22%降至21.69%。結(jié)論利用函數(shù)和軟件對(duì)病案及編碼工作量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分配較為公平有效,可進(jìn)一步推廣應(yīng)用。 

【文章來源】：中國(guó)病案. 2020,21(09)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 資料和方法
    1.1 一般資料
    1.2 方法
        1.2.1 編碼員與負(fù)責(zé)科室關(guān)系的重新對(duì)應(yīng)
        1.2.2 病案首頁的編碼條數(shù)統(tǒng)計(jì)
        1.2.3 工作量統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)透視表
        1.2.4 工作量的隨機(jī)再分配
        1.2.5 工作量再分配前后的比較
2 結(jié)果
    2.1 編碼員基本情況
    2.2 原有工作量統(tǒng)計(jì)
    2.3 再分配工作量統(tǒng)計(jì)
    2.4 再分配前后工作量的對(duì)比
3 討論
    3.1 研究的意義
    3.2 局限性及展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]湖南省109家醫(yī)院病案編碼員現(xiàn)狀調(diào)查[J]. 李忠民,謝麗敏,杜育雄,曾芳,李恒.  中國(guó)病案. 2019(04)
[2]病案編碼質(zhì)量分析與改進(jìn)對(duì)策[J]. 林寶春.  中國(guó)病案. 2018(12)
[3]病案首頁質(zhì)量控制對(duì)DRG的影響分析[J]. 馬忠凱.  中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[4]醫(yī)院評(píng)審對(duì)病案管理的影響效果評(píng)價(jià)[J]. 稅桂英.  中國(guó)病案. 2018(01)
[5]基于Python第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)Excel讀寫[J]. 陳衍鵬.  微型電腦應(yīng)用. 2017(08)
[6]基于DRGs死亡風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)在醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 王鳳玲,劉晶,季新強(qiáng),王丹.  中國(guó)醫(yī)院管理. 2017(03)



本文編號(hào)：3160814