預(yù)約調(diào)度是目前社會(huì)生產(chǎn)生活實(shí)踐中常常進(jìn)行的一項(xiàng)工作,相對(duì)于傳統(tǒng)的資源規(guī)劃問題,預(yù)約調(diào)度通過分析已知的預(yù)約需求來制定物質(zhì)人力等資源調(diào)度計(jì)劃以指導(dǎo)后續(xù)的實(shí)際工作過程,并提前告知預(yù)約方依照安排的順序前來完成所預(yù)約的內(nèi)容。在實(shí)際業(yè)務(wù)過程中常會(huì)受到服務(wù)時(shí)長的不確定性因素影響需要及時(shí)應(yīng)對(duì)調(diào)整,所以設(shè)計(jì)相應(yīng)的預(yù)約調(diào)度方法可以為問題的有效決策提供一定的幫助。本文研究了服務(wù)時(shí)長不確定性環(huán)境下的預(yù)約調(diào)度問題求解方法及其在相關(guān)實(shí)際業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。針對(duì)預(yù)約調(diào)度模型和方法在知識(shí)管理工作中所存在的不足,結(jié)合知識(shí)元理論詳細(xì)剖析預(yù)約調(diào)度的問題特性和基本過程,并在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策思想啟發(fā)下構(gòu)建相應(yīng)模型及方法框架。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)改進(jìn)傳統(tǒng)的基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化計(jì)算方法,通過構(gòu)造多個(gè)不同的情景來刻畫問題的不確定性,從而增強(qiáng)決策方案的質(zhì)量和魯棒性。并且為解決大量情景仿真評(píng)估過程的高昂計(jì)算代價(jià),本文在進(jìn)化過程中進(jìn)一步引入并訓(xùn)練代理模型來直接對(duì)方案適應(yīng)度做出評(píng)估,進(jìn)一步提升算法運(yùn)算效率和求解效果。此后,考慮到預(yù)約調(diào)度工作在實(shí)際醫(yī)療服務(wù)運(yùn)作管理領(lǐng)域的重要性,本文對(duì)醫(yī)院放射科磁共振成像檢查設(shè)備的日常預(yù)約調(diào)度過程開展了詳細(xì)研究。針對(duì)... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 問題研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 擬解決的科學(xué)問題與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.3 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 論文研究框架
2 相關(guān)研究與理論基礎(chǔ)
    2.1 服務(wù)時(shí)長不確定條件下的預(yù)約調(diào)度方法研究
    2.2 知識(shí)管理方法相關(guān)研究進(jìn)展
    2.3 醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域預(yù)約調(diào)度方法研究現(xiàn)狀
3 考慮服務(wù)時(shí)長不確定性的預(yù)約調(diào)度問題建模
    3.1 服務(wù)時(shí)長不確定性預(yù)約調(diào)度問題分析
        3.1.1 問題特性及流程
        3.1.2 影響調(diào)度方案制定的因素
        3.1.3 調(diào)度決策中知識(shí)的重要性
    3.2 基于知識(shí)元的服務(wù)時(shí)長不確定性預(yù)約調(diào)度問題描述
    3.3 本章小結(jié)
4 引入代理模型的改進(jìn)MOEA/D算法設(shè)計(jì)
    4.1 可行解的生成與評(píng)價(jià)
        4.1.1 編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.2 服務(wù)時(shí)長不確定條件下適應(yīng)度評(píng)價(jià)策略
    4.2 代理模型輔助的進(jìn)化計(jì)算
    4.3 多目標(biāo)情況下最優(yōu)解的選取
    4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)例研究
    5.1 考慮檢查時(shí)長不確定的MRI設(shè)備預(yù)約調(diào)度
        5.1.1 MRI檢查的預(yù)約調(diào)度過程
        5.1.2 問題假設(shè)及變量定義
    5.2 MRI檢查設(shè)備預(yù)約調(diào)度模型的知識(shí)管理
        5.2.1 基于知識(shí)元的MRI預(yù)約調(diào)度
        5.2.2 雙目標(biāo)MRI預(yù)約調(diào)度數(shù)學(xué)模型
    5.3 基于SA-MOEA/D算法求解
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.3.2 參數(shù)設(shè)置與調(diào)節(jié)
        5.3.3 構(gòu)建代理模型
        5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.3.5 算法性能分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮碳排放和預(yù)約機(jī)制的送箱集卡多碼頭調(diào)度問題[J]. 范厚明,郭振峰,李陽.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(09)
[2]CT檢查預(yù)約規(guī)則的仿真模擬研究[J]. 李軍,林雪梅,周杰.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]預(yù)約機(jī)制下送箱集卡多集裝箱碼頭調(diào)度問題[J]. 范厚明,郭振峰,楊宇.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(12)
[4]面向多檢查的門診患者調(diào)度研究[J]. 劉陽,耿娜.  運(yùn)籌與管理. 2017(09)
[5]基于剪枝分層的柔性加工車間調(diào)度算法[J]. 桂忠艷,楊靜,謝志強(qiáng).  控制與決策. 2017(11)
[6]帶服務(wù)水平和容量約束的區(qū)域規(guī)劃問題研究[J]. 陳博曉,陳璐.  工業(yè)工程與管理. 2017(04)
[7]大型醫(yī)院日常運(yùn)營管理:預(yù)約調(diào)度研究[J]. 周杰,李軍.  四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[8]確定服務(wù)時(shí)間預(yù)約系統(tǒng)聯(lián)合能力計(jì)劃與調(diào)度方法[J]. 閻崇鈞,唐加福,姜博文,劉鋒.  中國管理科學(xué). 2015(S1)
[9]基于知識(shí)元模型和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的突發(fā)事件仿真方法[J]. 仲秋雁,路光,王寧.  情報(bào)科學(xué). 2014(10)
[10]醫(yī)療運(yùn)作管理:新興研究熱點(diǎn)及其進(jìn)展[J]. 杜少甫,謝金貴,劉作儀.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(08)

博士論文
[1]基于分布式魯棒優(yōu)化的醫(yī)療服務(wù)管理研究[D]. 褚宏睿.北京理工大學(xué) 2016
[2]門診預(yù)約問題的建模和調(diào)度算法研究[D]. 閻崇鈞.東北大學(xué) 2014

碩士論文
[1]碼頭集卡預(yù)約服務(wù)模型研究[D]. 許巧莉.大連理工大學(xué) 2014
[2]基于人機(jī)協(xié)同的民用航空應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究[D]. 唐志星.南京航空航天大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3126386