目的:全面掌握2011²015年南昌市新建區(qū)居民傷害死亡水平、減壽情況及其變化趨勢,通過建立ARIMA季節(jié)乘積模型,預(yù)測未來三年傷害死亡流行趨勢。以期為衛(wèi)生事業(yè)管理決策提供科學(xué)依據(jù),提出防治該區(qū)居民傷害死亡的對策與建議,提高全區(qū)人民的生命質(zhì)量和健康水平。方法:采用普查法從全國死亡報(bào)告信息系統(tǒng)獲得2011²015年南昌市新建區(qū)居民全部死亡病例,結(jié)合漏報(bào)調(diào)查結(jié)果獲得死亡資料,人口數(shù)據(jù)由南昌市統(tǒng)計(jì)局提供。傷害的分類基于國際疾病分類（ICD-10）。死亡率、死因構(gòu)成比、死因順位等采用描述性分析方法,簡略壽命表和去死因壽命表的分析基于SPSS20.0軟件建立編程語言,減壽指標(biāo)的計(jì)算運(yùn)用組中值法;采用Eviews8.0軟件,通過序列的平穩(wěn)化、模型的識別、模型參數(shù)估計(jì)和適應(yīng)性檢驗(yàn)得到合適的ARIMA季節(jié)乘積模型,對未來三年該區(qū)居民傷害月度死亡例數(shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果:2011²015年間,新建區(qū)居民共死亡18693人,粗死亡率為538.38/10萬,標(biāo)化死亡率為563.00/10萬,死因順位前五位依次是循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
英文縮略語
第1章 前言
    1.1 概述
        1.1.1 傷害的定義
        1.1.2 傷害的分類
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外傷害研究現(xiàn)狀及疾病負(fù)擔(dān)
        1.2.2 國內(nèi)傷害研究現(xiàn)狀及疾病負(fù)擔(dān)
        1.2.3 國內(nèi)外傷害死亡的預(yù)測研究
    1.3 本課題研究意義
第2章 材料與方法
    2.1 資料來源
        2.1.1 死亡資料
        2.1.2 人口資料
        2.1.3 資料的審核
    2.2 研究方法
        2.2.1 傷害死亡趨勢性分析方法
        2.2.2 建立預(yù)測模型的方法
        2.2.3 傷害分類及其ICD編碼
        2.2.4 質(zhì)量控制
        2.2.5 技術(shù)路線圖
第3章 研究結(jié)果
    3.1 新建區(qū)基本情況概述
        3.1.1 地理氣候與交通狀況
        3.1.2 行政區(qū)劃
        3.1.3 經(jīng)濟(jì)概況
        3.1.4 人口概況
    3.2 新建區(qū)居民全死因水平
        3.2.1 新建區(qū)居民全死因死亡情況
        3.2.2 新建區(qū)居民主要死因構(gòu)成比及順位
        3.2.3 新建區(qū)居民不同年齡組居民死亡情況
        3.2.4 2011～2015 年新建區(qū)居民期望壽命變化情況及減壽指標(biāo)分析
    3.3 新建區(qū)居民傷害死亡情況
        3.3.1 2011～2015 年新建區(qū)居民傷害死亡性別特征
        3.3.2 2011～2015 年新建區(qū)居民傷害死亡年齡特征
        3.3.3 新建區(qū)居民傷害死亡水平及變化趨勢
        3.3.4 2011～2015 年新建區(qū)居民傷害死亡的三大類死因死亡情況
        3.3.5 2011～2015 年新建區(qū)居民傷害死亡構(gòu)成和順位情況
        3.3.6 2011～2015 年新建區(qū)居民去傷害死因期望壽命分析
    3.4 新建區(qū)居民傷害死亡情況模型的建立及預(yù)測
        3.4.1 序列的平穩(wěn)化
        3.4.2 模型的識別
        3.4.3 模型參數(shù)估計(jì)和適應(yīng)性檢驗(yàn)
        3.4.4 模型的預(yù)測應(yīng)用
第4章 討論
    4.1 新建區(qū)居民全死因分析
    4.2 新建區(qū)居民傷害死亡及變化趨勢分析
    4.3 ARIMA季節(jié)乘積模型預(yù)測效果分析
    4.4 新建區(qū)預(yù)防傷害的措施與建議
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 創(chuàng)新、不足與展望
        5.2.1 創(chuàng)新之處
        5.2.2 不足之處
        5.2.3 進(jìn)一步展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
綜述
    參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]應(yīng)用ARIMA-BPNN組合模型預(yù)測手足口病發(fā)病率[J]. 劉輝,馬殿梅,劉曉坤,王金艷.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(16)
[2]基于ARIMA-GRNN組合模型預(yù)測我國甲肝發(fā)病率[J]. 王永斌,李向文,柴峰,袁聚祥,尹素鳳,武建輝.  中華疾病控制雜志. 2016(07)
[3]GM（1,1）灰色預(yù)測模型和ARIMA模型在擬合山東省心腦血管疾病死亡率中的應(yīng)用[J]. 趙晶,郭曉雷,吳炳義,王姍,王在翔.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(10)
[4]哈爾濱市南崗區(qū)2006-2014年居民傷害死亡及減壽分析[J]. 李朝楠,王樂愉,周曉玲,范清,田文靜.  中華疾病控制雜志. 2016(04)
[5]ARIMA模型與殘差自回歸模型在手足口病發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王永斌,柴峰,李向文,袁聚祥,武建輝.  中華疾病控制雜志. 2016(03)
[6]2005-2014年重慶市萬州區(qū)居民傷害死亡原因分析[J]. 陳春蓉,鄭代坤,顏朝陽,羅超,王敬東.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(05)
[7]我國傷害死亡流行及疾病負(fù)擔(dān)研究進(jìn)展[J]. 秦秋蘭.  應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(01)
[8]ARIMA模型在廈門市居民人均期望壽命預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 陳國偉,伍嘯青,林藝蘭.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2015(06)
[9]求和自回歸移動平均模型在自殺率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 張文超,郭曉雷,楚潔,鹿子龍,賈存顯.  傷害醫(yī)學(xué)(電子版). 2015(04)
[10]1990-2010年中國人群傷害死亡率變化分析[J]. 寧佩珊,程勛杰,張林,張偉,胡國清.  中華流行病學(xué)雜志. 2015 (12)



本文編號：3103390