目的運用醫(yī)學自然語言處理技術(shù)查找病歷的邏輯錯誤,提高病歷質(zhì)量。方法選取2016年1月1日至2016年12月31在河南省某三甲醫(yī)院的全部產(chǎn)科出院患者的產(chǎn)科首次病程記錄,共計19 860份。運用自然語言處理技術(shù)把歸檔的產(chǎn)科病歷的產(chǎn)科檢查抽取成Excel文件,然后查找可疑邏輯錯誤,把錯誤項與原始病歷核對,最后由病歷書寫者確認錯誤。結(jié)果 19 860份中有309份除住院號、性別、年齡外,其他字段全部為"空",只有19 551份包括主訴等內(nèi)容。在19 551份病歷中,共發(fā)現(xiàn)通過人工質(zhì)控和質(zhì)控軟件沒有發(fā)現(xiàn)的存在邏輯錯誤的病例1 246份（0.28%）。邏輯錯誤共23類,錯誤率最高的前三位分別是髂嵴間徑小于髂棘間徑259個（1.32%）,預產(chǎn)期在末次月經(jīng)前140個（0.72%）,宮高和腹圍填寫顛倒120個（0.61%）,極度異常值如腹圍703.0 cm。結(jié)論自然語言處理技術(shù)用于文本病歷的邏輯錯誤審核,比人工審核快速、客觀、全面。 

【文章來源】：中國生育健康雜志. 2020,31(04)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
對象與方法
    1.對象:
    2.方法:
    3.統(tǒng)計學處理:
結(jié)果
討論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3095333