衛(wèi)生用品是人們在日常生活中必不可少的生活用品,隨著工業(yè)自動化的發(fā)展,人們對衛(wèi)生用品的質(zhì)量問題越來越關(guān)注。由于衛(wèi)生用品一般是機(jī)器大批量生產(chǎn)的,所以在生產(chǎn)過程中難免會出現(xiàn)一些壓痕、污漬、褶皺等產(chǎn)品表面缺陷問題。對于衛(wèi)生用品的表面缺陷檢測,當(dāng)前采用的是人工目測的方法,該方法速度慢、主觀性強(qiáng)、效率低,越來越無法滿足企業(yè)的需求。隨著20世紀(jì)80年代機(jī)器視覺技術(shù)的引入,使得用機(jī)器代替人工進(jìn)行衛(wèi)生用品表面缺陷檢測成為了可能。本文是基于工業(yè)對衛(wèi)生用品表面缺陷檢測的實際需求,以Haclon為平臺,設(shè)計出一種檢測不固定底紋柔性衛(wèi)生用品的檢測算法,滿足了工業(yè)上對衛(wèi)用品表面缺陷檢測的實時性、快速性和準(zhǔn)確率高的需求。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）整體方案的提出。為了滿足工業(yè)檢測中高速、高精度的要求,系統(tǒng)的整體設(shè)計是針對衛(wèi)生產(chǎn)品采集的樣本圖像和表面缺陷的特點而構(gòu)建的。同時分析了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),為以后進(jìn)行圖像處理提供了必要的硬件基礎(chǔ)。（2）檢測算法的設(shè)計。針對衛(wèi)生用品底紋不固定、柔性材料易于受形變影響等特性,提出了一種分區(qū)域檢測的算法。在該檢測算法中首先對采集的樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后在樣本圖像中用閾值分割的方法把... 

【文章來源】：北京印刷學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1、緒論
    1.1 選題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.1.1 機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展
        1.1.2 表面缺陷檢測技術(shù)國外的研究狀況
        1.1.3 表面缺陷檢測技術(shù)國內(nèi)的研究狀況
    1.3 Halcon概述
    1.4 課題的主要內(nèi)容和框架結(jié)構(gòu)
2、不固定底紋衛(wèi)生用品及常見缺陷分析
    2.1 不固定底紋衛(wèi)生用品缺陷種類
    2.2 本課題研究的目標(biāo)及難點
    2.3 本章小結(jié)
3、系統(tǒng)整體方案介紹
    3.1 衛(wèi)生用品檢測系統(tǒng)整體方案設(shè)計
    3.2 系統(tǒng)硬件選型介紹
        3.2.1 系統(tǒng)相機(jī)選型介紹
        3.2.2 系統(tǒng)光源選型介紹
        3.2.3 相機(jī)鏡頭選型介紹
        3.2.4 其他硬件類型選型介紹
    3.3 軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
4、系統(tǒng)檢測算法的設(shè)計
    4.1 圖像的預(yù)處理
    4.2 圖像分割
    4.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
    4.4 基于圖像配準(zhǔn)的圖像缺陷檢測
    4.5 基于圖像分區(qū)的表面檢測算法設(shè)計
        4.5.1 邊緣區(qū)域圖像檢測
        4.5.2 棉墊區(qū)域圖像檢測
        4.5.3 棉芯區(qū)域圖像檢測
    4.6 本章小結(jié)
5、系統(tǒng)界面設(shè)計及結(jié)果分析
    5.1 軟件界面的設(shè)計
    5.2 檢測結(jié)果的分析
    5.3 本章小結(jié)
6、總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：3079576