目的:通過介紹貝葉斯法的基本原理及貝葉斯網絡的主要內容,探究貝葉斯網絡在映射法的優(yōu)勢及應用現狀,進一步推進其在映射法的應用。方法:采用文獻研究的方法,對國內外已發(fā)表的貝葉斯網絡在映射法中應用的文獻進行回顧分析,研究其在映射法中的應用現狀與發(fā)展前景。結果與結論:目前,關于映射法中映射模型的優(yōu)劣性尚無一致定論。貝葉斯網絡作為一種基于反應水平的映射轉換模型,以節(jié)點間的概率分布表作為模型構建的直接結果,從而確定一種健康狀態(tài)。同時,該方法綜合利用先驗信息和樣本信息,提高了統計推斷的精確度和可信性,能夠較好地彌補目前常用映射模型的不足。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生經濟. 2020,39(04)北大核心

【文章頁數】：3 頁

【部分圖文】：

SF-12量表中健康狀態(tài)對適度活動的限制和EQ-5D量表中自理維度的貝葉斯網絡和條件概率

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3061198