手術(shù)排程是醫(yī)院手術(shù)室運(yùn)作管理的重要環(huán)節(jié)。本文通過(guò)構(gòu)建患者滿意度模型以及基于多目標(biāo)規(guī)劃的手術(shù)排程模型,科學(xué)的解決手術(shù)排程過(guò)程中患者滿意度與手術(shù)時(shí)間的不確定性問(wèn)題,提高了手術(shù)室利用率及患者滿意度,同時(shí)節(jié)約了手術(shù)室運(yùn)行成本。首先,本文提出基于隸屬度函數(shù)的患者滿意度模型。通過(guò)對(duì)醫(yī)院患者與醫(yī)生的手術(shù)等待時(shí)間開(kāi)展采樣調(diào)研,確立了較為合理的等待時(shí)間窗口,建立了基于隸屬度函數(shù)的與患者等待時(shí)間相關(guān)的患者滿意度模型;根據(jù)患者滿意度模型的等待時(shí)間窗口、手術(shù)室數(shù)量等約束條件對(duì)此該模型進(jìn)行求解,最后通過(guò)分段凹函數(shù)驗(yàn)證原理,驗(yàn)證了該患者滿意度模型的正確性。其次,在患者滿意度模型研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,綜合考慮手術(shù)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)對(duì)手術(shù)時(shí)間的影響,基于多目標(biāo)規(guī)劃理論提出并建立了有關(guān)最大手術(shù)時(shí)間、平均手術(shù)時(shí)間以及醫(yī)療團(tuán)隊(duì)影響因子的手術(shù)排程模型。同時(shí),提出該多目標(biāo)規(guī)劃模型的求解算法,最終得到手術(shù)排程模型的最優(yōu)解,優(yōu)化了手術(shù)排程方案,使手術(shù)室利用率達(dá)到最大化,節(jié)約了手術(shù)室運(yùn)行成本。本文創(chuàng)新之處在于利用基于粒子群改進(jìn)型遺傳算法對(duì)手術(shù)排程模型進(jìn)行求解,本文算法有效地解決了局部最優(yōu)解陷阱、搜素能力不足、收斂速度較慢等問(wèn)題。最后,利用本文的多... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

隸屬度函數(shù)凸模糊集與變量空間對(duì)稱

(a) 隸屬度正態(tài)分布 (b) Γ型函數(shù)圖 2-2 隸屬度正態(tài)分布與Γ型函數(shù)(4) 嶺形分布 01 1sin2 2 211 1sin2 2 20x ab ax a x bb ax b x cd cx c x dd cx d (2(5) 拋物型分布 01kkx ax aa x bb ax b x cd xc x d (2

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文目標(biāo)函數(shù)1f ( x )求解，求得最優(yōu)解，然后在1f ( x )的最，也就是使1f ( x )成為2f ( x )的約束條件。然后在第一下求第三個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，依次進(jìn)行下去，最即為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解。k 個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解是唯一時(shí)，則再往后求第 k 1就完全沒(méi)有意義了。尤其是當(dāng)求得的第一個(gè)目標(biāo)函多目標(biāo)優(yōu)化的意義了。為此引入“寬容分層序列法的最優(yōu)解放寬要求，即求后一個(gè)函數(shù)的最優(yōu)解時(shí)前2-3 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于樣本模糊隸屬度歸n化約束的松弛模糊C均值聚類算法[J]. 文傳軍,詹永照.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(36)
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碩士論文
[1]手術(shù)室排程不確定性研究[D]. 賀天勇.寧波大學(xué) 2014
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[3]精益管理在提升手術(shù)室效率中的應(yīng)用研究[D]. 張健.西南交通大學(xué) 2013
[4]基于多資源約束柔性工件車間調(diào)度的手術(shù)排程優(yōu)化研究[D]. 殷姣.寧波大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3053203