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人口結(jié)構(gòu)影響醫(yī)療費(fèi)用增長的定性比較分析

發(fā)布時(shí)間:2021-02-25 02:51
  如何控制醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的非合理性增長,對(duì)"健康中國2030"規(guī)劃建設(shè)具有戰(zhàn)略意義。已有研究側(cè)重于老齡化、城鎮(zhèn)化、收入水平等人口結(jié)構(gòu)因素以及醫(yī)療服務(wù)需求、醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步等因素的"凈效應(yīng)",即控制其他變量之后的平均效應(yīng)量。而定性比較分析通過研究這些因素的"組態(tài)效應(yīng)",探討它們影響高醫(yī)療費(fèi)用的必要性和充分性。研究發(fā)現(xiàn),引致高醫(yī)療費(fèi)用的條件組態(tài)主要有三個(gè),可將其歸為兩類模式,即城鎮(zhèn)化推動(dòng)型和醫(yī)療技術(shù)推動(dòng)型;而人口老齡化在三個(gè)路徑中僅發(fā)揮輔助性作用。這意味著,各地要根據(jù)其城鎮(zhèn)化水平、醫(yī)療技術(shù)及醫(yī)療資源供給、醫(yī)療保障水平等選擇不同的治理路徑。 

【文章來源】:人口與經(jīng)濟(jì). 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:15 頁

【部分圖文】:

人口結(jié)構(gòu)影響醫(yī)療費(fèi)用增長的定性比較分析


圖1 分地區(qū)人均衛(wèi)生總費(fèi)用(元)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]醫(yī)保全民覆蓋背景下居民醫(yī)療費(fèi)用的影響因素分析——基于2005—2014年省際面板數(shù)據(jù)分析[J]. 賈慧萍,杜瑤,Peter Coyte,陳在余.  湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[2]中國企業(yè)“憑什么”完全并購境外高新技術(shù)企業(yè)——基于94個(gè)案例的模糊集定性比較分析(fsQCA)[J]. 張明,陳偉宏,藍(lán)海林.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(04)
[3]制度環(huán)境與心理認(rèn)知何時(shí)激活創(chuàng)業(yè)?——一個(gè)基于QCA方法的研究[J]. 程建青,羅瑾璉,杜運(yùn)周,閆佳祺,鐘競.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(02)
[4]財(cái)政衛(wèi)生支出:提升健康與降低費(fèi)用——兼論企業(yè)醫(yī)保降費(fèi)[J]. 鄭喜洋,申曙光.  經(jīng)濟(jì)管理. 2019(01)
[5]中國鄰避沖突結(jié)果的影響因素研究——基于40個(gè)案例的模糊集定性比較分析[J]. 萬筠,王佃利.  公共管理學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]衛(wèi)生費(fèi)用增長控制與醫(yī)療保障治理機(jī)制研究——基于全國與省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 楊燕綏,妥宏武.  國家行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[7]前瞻年齡視角下的人口老齡化及其對(duì)我國醫(yī)療費(fèi)用的影響[J]. 楊昕,左學(xué)金,王美鳳.  人口研究. 2018(02)
[8]我國衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素分析[J]. 李相榮,湯榕,張晨曦,馬蛸婷.  衛(wèi)生軟科學(xué). 2018(01)
[9]我國人均衛(wèi)生費(fèi)用的主成分分析[J]. 顏琰.  中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[10]“新醫(yī)改”讓醫(yī)療費(fèi)用下降了嗎?——基于CHARLS對(duì)甘肅、浙江的追蹤數(shù)據(jù)[J]. 方敏,吳少龍.  北京行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)

博士論文
[1]人口老齡化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響及其機(jī)制的實(shí)證研究[D]. 蘭烯.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[2]我國醫(yī)療費(fèi)用增長的影響因素與控制研究[D]. 李軍山.南京航空航天大學(xué) 2009

碩士論文
[1]我國人口老齡化對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用增長的影響[D]. 鄭前明.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào):3050325

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