發(fā)布時間：2021-01-23 10:07

　　目的了解我國高發(fā)慢性病流行情況及其相關影響因素,預測慢性病未來的流行趨勢,為預防控制慢性病提供理論依據(jù)。方法利用1990—2017年全球疾病負擔（GBD）高發(fā)慢性病患病率和疾病負擔數(shù)據(jù),同時從世界銀行數(shù)據(jù)庫（World Bank）獲取高發(fā)慢性病相關影響因素數(shù)據(jù)。應用SPSS 19.0比較我國高發(fā)慢性病間患病率流行情況,應用逐步回歸分析探索各相關影響因素與高發(fā)慢性病間的關聯(lián),應用ARIMA時間序列預測模型對高發(fā)慢性病未來趨勢進行預測。結果 1990—2017年我國高發(fā)慢性病患病率均呈持續(xù)增長趨勢,慢性阻塞性肺疾�。–OPD）和腦卒中的患病率一直高于全球水平;腦卒中的年平均增長率最高,為2.97%,COPD最低,為0.02%;女性的心血管疾�。–VD）和缺血性心臟病患病率均高于男性,且差距呈現(xiàn)逐漸增大趨勢。農(nóng)村人口、65歲及以上人口占總人口的百分比和吸煙率是CVD預測模型的影響因素（P<0.01）,城鎮(zhèn)人口增長率、二氧化碳排放量和超重發(fā)生率是COPD的影響因素（P<0.01）,農(nóng)村人口、農(nóng)村人口增長率、城鎮(zhèn)人口增長率和二氧化碳排放量是糖尿病的影響因素（P<0.01）,農(nóng)村... 

【文章來源】：中國慢性病預防與控制. 2020,28(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【圖文】：

1990—2017年全球及我國高發(fā)慢性病患病率變化趨勢比較

通過ARIMA時間序列預測模型方法對高發(fā)慢性病患病率的未來發(fā)展趨勢進行分析與預測，結果顯示預測模型對數(shù)據(jù)擬合程度較好，各模型的R2值均大于0.900。CVD和缺血性心臟病的預測模型為ARIMA(0,2,0），模型擬合優(yōu)度R2=1.000，腦卒中的預測模型為ARIMA(1,2,0),R2=1.000,COPD和糖尿病的預測模型為Brown，模型R2分別為0.985和0.997。預測結果顯示，2018—2025年，CVD、缺血性心臟病與腦卒中的患病率呈現(xiàn)不斷增長趨勢，且增長幅度較大。CVD患病率由2017年的7 551.99/10萬上升到2025年的9 769.81/10萬，缺血性心臟病的患病率由1 612.79/10萬上升到2025年的1 895.91/10萬，腦卒中的患病率由2 393.74/10萬上升到2025年的4 087.20/10萬。而糖尿病與COPD呈現(xiàn)下降趨勢。COPD的下降速度更為顯著，其患病率由2017年的4 710.65/10萬下降到2025年的3 045.41/10萬；糖尿病的下降趨勢相對平緩，患病率由2017年的6 336.08/10萬下降到2025年的5 957.94/10萬，見圖4。3 討論

我國腦卒中的疾病負擔一直在增加，且在未來也保持不斷增長趨勢。以往的研究[12]與我們的觀點一致。我國腦卒中患病率性別差異不明顯，這一結果與其他國家的研究結果不同，這可能是因為我國男性吸煙率（腦卒中最重要的危險因素）是女性的18倍，而在其他國家差距較小[13]。由于女性壽命長于男性，老年人群中女性比例更大，導致了我國女性COPD患病率略高于男性。此外，女性的肺部更容易被煙草和生物質(zhì)燃料影響，當男女性處于相同的危險暴露水平時，女性比男性更容易患COPD[14]。近幾十年來，我國糖尿病患病率逐年上升，且呈現(xiàn)年輕化趨勢，已經(jīng)嚴重危害人們的身體健康[12]。與以往認知不同，女性糖尿病患病率低于男性，主要原因可能是傳統(tǒng)觀念賦予男性更多的責任，從而帶來更大的社會及家庭壓力，容易引發(fā)代謝功能失調(diào)；另外一方面抽煙與喝酒是公認的增加患病率的重要誘因之一，男性此類不良生活習慣比例明顯高于女性，因此患病風險更高；此外，由于不良生活習慣導致男性多為向心性肥胖，更容易引起胰島素抵抗。本研究發(fā)現(xiàn)，在2017年時糖尿病患病率出現(xiàn)下降，可能是由于近年來我國高度重視糖尿病的防控，例如杭州從2007年開始通過“人人知血壓、人人知血糖”項目，采取一系列具有特色的糖尿病防治手段和措施，將糖尿病預防關口前移，以全面提升糖尿病的早期防控成效，從而降低糖尿病的患病率。

【參考文獻】：
期刊論文
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