目的探討處理零膨脹計(jì)數(shù)資料的幾種模型之間的比較及其應(yīng)用。方法在R語言中,分別用Poisson回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸、零膨脹模型和hurdle模型來擬合66歲以上老年人醫(yī)療保健需求的數(shù)據(jù),并通過似然比檢驗(yàn)、Vuong檢驗(yàn)和AIC、BIC的比較,對模型進(jìn)行評估。結(jié)果零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型和負(fù)二項(xiàng)hurdle回歸模型對數(shù)據(jù)的擬合效果優(yōu)于其他回歸模型,負(fù)二項(xiàng)hurdle模型的擬合結(jié)果與數(shù)據(jù)更接近,其擬合結(jié)果顯示老年人住院天數(shù)越長、患有慢性病數(shù)量越多、受教育年數(shù)越久、參加私人保險(xiǎn),其訪問醫(yī)療診所的次數(shù)越多,而自評健康狀況良好、男性的老年人醫(yī)療診所訪問的次數(shù)較少,即醫(yī)療保健需求的次數(shù)較少。結(jié)論零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型和負(fù)二項(xiàng)hurdle模型處理零過多、過離散數(shù)據(jù)的效果優(yōu)于一般的計(jì)數(shù)模型;而在零觀測值相對較少的情況下,用負(fù)二項(xiàng)hurdle模型可能更合適。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2020,37(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

醫(yī)療診所訪問次數(shù)的取值分布


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