在線醫(yī)療社區(qū)的發(fā)展推動了各種在線健康服務(wù)的發(fā)展和線上線下互動,患者可以在線預(yù)約醫(yī)生服務(wù)實現(xiàn)線下問診,線下就診患者也可以在平臺上留下醫(yī)生問診的評價信息為其他患者的擇醫(yī)決策提供參考,這推動了醫(yī)生信息的透明化,有效地緩解了醫(yī)療信息不對稱的問題。但目前醫(yī)患矛盾依然十分突出,醫(yī)院對患者發(fā)放的滿意度調(diào)查問卷往往存在正向偏差,考慮要依賴醫(yī)院的診治服務(wù),患者往往更傾向于填寫正面評價。通過在線社區(qū)的醫(yī)生評價系統(tǒng)評價醫(yī)生,患者的個人信息無法被醫(yī)院獲取,因此患者的評價會更為客觀。了解在線醫(yī)療社區(qū)中的患者滿意度及其擇醫(yī)行為能夠有針對性地提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,為醫(yī)院的運營提供建議,因此本文著眼于挖掘在線醫(yī)療社區(qū)的患者滿意度,并進一步探究滿意度對患者擇醫(yī)行為的影響。本文基于好大夫在線3181位醫(yī)生的9期服務(wù)數(shù)據(jù)和7.98萬條患者就醫(yī)評價展開了研究。首先我們利用LDA模型抽取出患者滿意度的主題維度,并將其歸納為六個維度,這六大主題按照用戶關(guān)注度排序依次為:服務(wù)態(tài)度滿意度、技能水平滿意度、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)滿意度、解釋清晰度滿意度、就醫(yī)流程滿意度和設(shè)備設(shè)施滿意度。在確定滿意度主題維度后,我們使用機器學(xué)習(xí)方法識別出評論中的主題句,然... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１我國近十年衛(wèi)生總費用及在ＧＤＰ中的占比情況??在線醫(yī)療能夠打破時間和地域的限制連接起醫(yī)患雙方，并民眾提供各類信??

數(shù)據(jù)得到的實驗結(jié)果。??３．１實驗設(shè)計??基于ＬＤＡ模型的評論主題抽取流程如圖３．］所示，一共包含５個部分。??ｊ｜［ｊ／??????１?〇￣￣＾?ｉｉｍｍ?—＾采集數(shù)據(jù)一＾數(shù)＾??栽?ｗ?ｕ?ｕ?ｕ?ｕ?ｋ一丫??Ｗ?ｒ＿１?????＿＿＾??專（??ｍ?數(shù)據(jù)清洗?評論數(shù)據(jù)集?＜?數(shù)據(jù)整理?．??ｍ?丨?Ｉ?７￣￣?ＬＩ二二」」??親??鏈?丨?ｉ?．?－ｐ?Ｉ－．?—■?－Ｊ－Ｉ?—１??Ｓ?文本分詞?Ｊ特征降維?？文檔詞頻矩陣??州?姻?ｕ今￣￣ｕ?ｕ?ｕ??姊?長?Ｉ??Ｈ?－Ｋ?廠用戶＃典與／??轟?Ｉ停用運表Ｉ??ｍ?丨?，???１??Ｓ?！?｜文檔－主題｜主題－詞語１１?Ｉ?Ｌ?１１參數(shù)與最優(yōu)Ｉ??５?！矩陣?矩＾＿?ｔ?ＬＤＡ建模一主題數(shù)選擇??§?卜??ｕ??ｉ主ｉｉ容—？？主題匯總?〇??州?ｕ?ｕ?Ｕ?Ｕ??圖３．１基于ＬＤＡ的評論主題抽取流程??（１）數(shù)據(jù)采集：由于需要采集在線醫(yī)療社區(qū)中醫(yī)生服務(wù)數(shù)據(jù)和患者的評價數(shù)??據(jù)，本研宂定義數(shù)據(jù)抓取規(guī)則

而這里的主題是未知的。ＬＤＡ模型中主題和詞語的分布均為多項分??布，這兩個多項分布的參數(shù)都服從狄利克雷分布［６９］。??ＬＤＡ主題模型按照如圖３．３所示的方式生成一篇文檔（本研宄可視為評論），??假設(shè)語料庫（評論集合）中的文檔數(shù)為Ｍ，涉及Ｋ個主題和Ｖ個詞項，重復(fù)圖??３．３的流程Ｍ次就能生成整個文本語料庫。??對一篇文檔迭擇其主題敝車分布ｅ：??８？ｐ（８｜ａ）；??對文檔中每一個飼語重夏以下過程：??迭擇一個主題ｚ，有ｚ？Ｐ（ｚ｜８）；??生成一個詞語Ｗ，有Ｗ￣?Ｐ（ＷＩ＆?Ｐ）；??圖３．３?ＬＤＡ模型的文檔生成過程［６８］??其中，ｅ為ｋ維的主題概率分布向量，用來表示ｋ個主題在該文檔中的概率??分布情況，因此ｅ定義了模型的文檔層。（Ｘ是生成文檔主題概率向量ｅ時所服從??的狄利克雷先驗分布的超參數(shù)，能夠反映文檔中主題的集中程度。Ｚ表示主題，??ｗ表示主題ｚ下的詞語，ｐ是ＫｘＶ的參數(shù)集合，該集合的每行表示主題中詞語??的概率分布

【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)療信息資源跨地區(qū)流動:在線醫(yī)療社區(qū)優(yōu)化醫(yī)療資源配置作用的研究[J]. 吳江,周露莎.  信息資源管理學(xué)報. 2017(04)
[2]網(wǎng)絡(luò)健康信息服務(wù)用戶購買決策的影響因素研究[J]. 吳江,周露莎.  情報學(xué)報. 2017(10)
[3]我國醫(yī)患矛盾中患者因素分析[J]. 冼詠琪,譚一笑.  醫(yī)學(xué)與社會. 2014(09)
[4]面向文本情感分析的中文情感詞典構(gòu)建方法[J]. 周詠梅,楊佳能,陽愛民.  山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2013(06)
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[6]自然語言處理中主題模型的發(fā)展[J]. 徐戈,王厚峰.  計算機學(xué)報. 2011(08)
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博士論文
[1]細粒度情感分析研究[D]. 施寒瀟.蘇州大學(xué) 2013
[2]網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中的文本挖掘方法研究[D]. 呂英杰.上海交通大學(xué) 2013
[3]大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)模型的構(gòu)建與實證分析[D]. 劉莎.吉林大學(xué) 2013
[4]主題模型及其在中醫(yī)臨床診療中的應(yīng)用研究[D]. 張小平.北京交通大學(xué) 2011
[5]文本分類中若干問題研究[D]. 劉赫.吉林大學(xué) 2009

碩士論文
[1]在線醫(yī)生信譽和醫(yī)生努力對咨詢量的影響研究[D]. 劉笑笑.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號：2981462