基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)于家庭消費(fèi)的影響 ——基于雙重差分模型
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 10:45
2017年年初開始國家實(shí)施新的醫(yī)療保險(xiǎn)制度,人力資源部以及社會(huì)保障部提出了加速推動(dòng)城鄉(xiāng)基本醫(yī)療制度整合,同時(shí)努力達(dá)到年末所有省制度出臺(tái)的整合計(jì)劃。對(duì)于國務(wù)院執(zhí)行《國務(wù)院關(guān)于整合城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的意見》以來,17個(gè)省達(dá)成全民醫(yī)保人社統(tǒng)一管理的目標(biāo)。醫(yī)療保險(xiǎn)制度隨著國家、社會(huì)的不斷發(fā)展,一直以來都是民眾關(guān)心自身保障問題的重中之重,并且國家不斷推進(jìn)各項(xiàng)醫(yī)療保險(xiǎn)制度的改革,2017年的實(shí)施了城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度一體化的政策,又再一次把基本醫(yī)療制度的政策推到大眾的面前,并進(jìn)一步引發(fā)對(duì)于政策實(shí)施效果問題的思考。本文基于中國的基本國情以及對(duì)于政策評(píng)估效果方法的分析,關(guān)于社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)于家庭消費(fèi)的影響進(jìn)行政策評(píng)估,探究社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度對(duì)于家庭消費(fèi)的影響,以及是直接影響醫(yī)療消費(fèi)來增加家庭消費(fèi)還是其他情況。研究所使用的數(shù)據(jù)是北京大學(xué)中國社會(huì)調(diào)查中心-中國家庭追蹤調(diào)查(CFDS)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)主要通過對(duì)個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤調(diào)查,反映社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口以及教育等多項(xiàng)主題的社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。本文選用規(guī)范分析與實(shí)證分析相結(jié)合的方式,首先探討了雙重差分模型是從Rubin反事實(shí)模型進(jìn)行推導(dǎo)和...
【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
家庭消費(fèi)的正態(tài)分布圖
費(fèi)相應(yīng)的增多。在實(shí)施政策水平下減去經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響的政策效果(時(shí)間效應(yīng)),我們發(fā)現(xiàn) 2012 年的家庭消費(fèi)仍然是增加的,說明社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)政策是有效的,家庭消費(fèi)是醫(yī)療消費(fèi)和非醫(yī)療消費(fèi)的和。家庭消費(fèi)減去醫(yī)療消費(fèi)得到非醫(yī)療消費(fèi),2012 年的非醫(yī)療消費(fèi)同比 2010 年的家庭消費(fèi)增加約 5328 元,2014 年比2012 年增加約 4563 元。再次我們用城鄉(xiāng)和參保進(jìn)行分組討論家庭消費(fèi),發(fā)現(xiàn)本文抽取的微觀樣本呈現(xiàn)偏態(tài)分布,但是明顯鄉(xiāng)村參加社會(huì)保險(xiǎn)的家庭消費(fèi)高于鄉(xiāng)村沒有參加社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的家庭消費(fèi)。城市相對(duì)不明顯,并且城市的偏態(tài)分布相對(duì)比較平緩,鄉(xiāng)村的家庭消費(fèi)的分布相對(duì)比較陡峭。進(jìn)行影響性分析時(shí),我們推斷,對(duì)于鄉(xiāng)村的家庭消費(fèi),社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)政策或者其它因素的影響變化比較大,一旦變動(dòng),鄉(xiāng)村家庭消費(fèi)的變化量要大于城市消費(fèi)的變化量。這也是我們進(jìn)行分析的時(shí)候家庭消費(fèi)呈現(xiàn)的一種狀態(tài)。R 表示 2012 年家庭消費(fèi),S 表示 2010 年家庭消費(fèi),如下圖所示:
p1根據(jù)公式得到傾向值概率-就是家庭參加社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的概率,最后的將協(xié)變量的概率帶入公式進(jìn)行計(jì)算,得到所有的傾向值概率。舉一個(gè)簡(jiǎn)單例行分析,如一個(gè)家庭參加社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的得概率值 p (x)值為0.49,未參會(huì)基本概率值為0.51,所以維度成一維度數(shù)據(jù),有n個(gè)家庭就有n個(gè)概率值,我們進(jìn)行雙重差分處理。因?yàn)榧彝(gè)數(shù)太多,有樣本1967個(gè),本文不再將數(shù)向值概率進(jìn)行羅列。最后得到的傾向得分概率值是進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的的依據(jù)。.3 社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)影響實(shí)證分析3.1 雙重差分模型假設(shè)條件的檢驗(yàn)首先我們進(jìn)行雙重差分的平行性條件的檢驗(yàn),一般來說用圖形進(jìn)行說明,首于數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后分城市鄉(xiāng)村進(jìn)行平行性條件的檢驗(yàn),如下圖所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)和觀察性研究中處理效應(yīng)的識(shí)別與估計(jì)[J]. 付連艷,馬樹才. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(04)
[2]國內(nèi)雙重差分法的研究現(xiàn)狀與潛在問題[J]. 陳林,伍海軍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(07)
[3]雙重差分模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用[J]. 沈敏學(xué),胡明,曾娜,孫振球. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2015(03)
[4]社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭消費(fèi)的影響[J]. 謝邦昌,韓靜舒. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(05)
[5]融資融券對(duì)股價(jià)特質(zhì)性波動(dòng)的影響機(jī)理研究:基于雙重差分模型的檢驗(yàn)[J]. 肖浩,孔愛國. 管理世界. 2014(08)
[6]社會(huì)保障對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)的影響研究[J]. 方匡南,章紫藝. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(03)
[7]雙重差分模型介紹及其應(yīng)用[J]. 葉芳,王燕. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2013(01)
[8]城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)國民健康的影響效應(yīng)與機(jī)制[J]. 胡宏偉,劉國恩. 南方經(jīng)濟(jì). 2012(10)
[9]中國城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭消費(fèi)的影響[J]. 臧文斌,劉國恩,徐菲,熊先軍. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(07)
[10]新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民就醫(yī)行為及健康的影響——基于不同收入層次的分析[J]. 李湘君,王中華,林振平. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2012(03)
博士論文
[1]處理效應(yīng)評(píng)估的統(tǒng)計(jì)方法[D]. 付連艷.東北師范大學(xué) 2011
本文編號(hào):2978763
【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
家庭消費(fèi)的正態(tài)分布圖
費(fèi)相應(yīng)的增多。在實(shí)施政策水平下減去經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響的政策效果(時(shí)間效應(yīng)),我們發(fā)現(xiàn) 2012 年的家庭消費(fèi)仍然是增加的,說明社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)政策是有效的,家庭消費(fèi)是醫(yī)療消費(fèi)和非醫(yī)療消費(fèi)的和。家庭消費(fèi)減去醫(yī)療消費(fèi)得到非醫(yī)療消費(fèi),2012 年的非醫(yī)療消費(fèi)同比 2010 年的家庭消費(fèi)增加約 5328 元,2014 年比2012 年增加約 4563 元。再次我們用城鄉(xiāng)和參保進(jìn)行分組討論家庭消費(fèi),發(fā)現(xiàn)本文抽取的微觀樣本呈現(xiàn)偏態(tài)分布,但是明顯鄉(xiāng)村參加社會(huì)保險(xiǎn)的家庭消費(fèi)高于鄉(xiāng)村沒有參加社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的家庭消費(fèi)。城市相對(duì)不明顯,并且城市的偏態(tài)分布相對(duì)比較平緩,鄉(xiāng)村的家庭消費(fèi)的分布相對(duì)比較陡峭。進(jìn)行影響性分析時(shí),我們推斷,對(duì)于鄉(xiāng)村的家庭消費(fèi),社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)政策或者其它因素的影響變化比較大,一旦變動(dòng),鄉(xiāng)村家庭消費(fèi)的變化量要大于城市消費(fèi)的變化量。這也是我們進(jìn)行分析的時(shí)候家庭消費(fèi)呈現(xiàn)的一種狀態(tài)。R 表示 2012 年家庭消費(fèi),S 表示 2010 年家庭消費(fèi),如下圖所示:
p1根據(jù)公式得到傾向值概率-就是家庭參加社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的概率,最后的將協(xié)變量的概率帶入公式進(jìn)行計(jì)算,得到所有的傾向值概率。舉一個(gè)簡(jiǎn)單例行分析,如一個(gè)家庭參加社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的得概率值 p (x)值為0.49,未參會(huì)基本概率值為0.51,所以維度成一維度數(shù)據(jù),有n個(gè)家庭就有n個(gè)概率值,我們進(jìn)行雙重差分處理。因?yàn)榧彝(gè)數(shù)太多,有樣本1967個(gè),本文不再將數(shù)向值概率進(jìn)行羅列。最后得到的傾向得分概率值是進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的的依據(jù)。.3 社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)影響實(shí)證分析3.1 雙重差分模型假設(shè)條件的檢驗(yàn)首先我們進(jìn)行雙重差分的平行性條件的檢驗(yàn),一般來說用圖形進(jìn)行說明,首于數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后分城市鄉(xiāng)村進(jìn)行平行性條件的檢驗(yàn),如下圖所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)和觀察性研究中處理效應(yīng)的識(shí)別與估計(jì)[J]. 付連艷,馬樹才. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(04)
[2]國內(nèi)雙重差分法的研究現(xiàn)狀與潛在問題[J]. 陳林,伍海軍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(07)
[3]雙重差分模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用[J]. 沈敏學(xué),胡明,曾娜,孫振球. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2015(03)
[4]社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭消費(fèi)的影響[J]. 謝邦昌,韓靜舒. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(05)
[5]融資融券對(duì)股價(jià)特質(zhì)性波動(dòng)的影響機(jī)理研究:基于雙重差分模型的檢驗(yàn)[J]. 肖浩,孔愛國. 管理世界. 2014(08)
[6]社會(huì)保障對(duì)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)的影響研究[J]. 方匡南,章紫藝. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(03)
[7]雙重差分模型介紹及其應(yīng)用[J]. 葉芳,王燕. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2013(01)
[8]城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)國民健康的影響效應(yīng)與機(jī)制[J]. 胡宏偉,劉國恩. 南方經(jīng)濟(jì). 2012(10)
[9]中國城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭消費(fèi)的影響[J]. 臧文斌,劉國恩,徐菲,熊先軍. 經(jīng)濟(jì)研究. 2012(07)
[10]新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民就醫(yī)行為及健康的影響——基于不同收入層次的分析[J]. 李湘君,王中華,林振平. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2012(03)
博士論文
[1]處理效應(yīng)評(píng)估的統(tǒng)計(jì)方法[D]. 付連艷.東北師范大學(xué) 2011
本文編號(hào):2978763
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