發(fā)布時間：2020-12-15 00:21

　　在本篇文章中,我們考慮多重插補法研究病例隊列下的加法乘法風險模型。在病例隊列研究中,主要暴露變量僅僅在一些選定的情況下測量而來,但其他的協(xié)變量則通常從整個隊列中獲得。在許多潛在的大群體中,并不能對所有個體進行昂貴的暴露變量進行測量。因此,接觸性疾病關(guān)聯(lián)研究通�；诓±犃醒芯�,其中僅對抽樣的個體獲得完整的信息。然而,在整個隊列中,可能有大量可用的關(guān)于廉價協(xié)變量的信息,并且可能是主要暴露變量的替代品,而這些通常未被使用。我們將病例隊列研究加上隊列的其余部分視為缺少數(shù)據(jù)的全隊列研究。因此,我們提出在分析來自子研究的數(shù)據(jù)時,使用多重插補法來利用整個隊列中的信息。我們使用完整的觀測數(shù)據(jù)來擬合模型。這種利用不完全數(shù)據(jù)的方法——多重插補法,我們把它考慮為一個缺失協(xié)變量的特殊案例設(shè)計,來用于估計加法乘法風險模型的回歸參數(shù)。針對插補模型,我們提出了一種基于拒絕抽樣的插補方法,這是一種簡單的可自然應(yīng)用于一般隨機缺失情況的插補方法。之后我們通過大量的仿真研究檢驗拒絕抽樣方法的插補效果。此外,我們還以癌癥數(shù)據(jù)為例,證明了所提出的插補方法的過程。 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：31 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 病例隊列下的加法乘法風險模型
    1.1 加法乘法風險模型介紹
    1.2 病例隊列下的研究模型
2 估計方法
    2.1 多重插補法
    2.2 基于拒絕抽樣的插補模型
3 模擬研究
    3.1 設(shè)置1（子隊列個數(shù)為500）
    3.2 設(shè)置2（子隊列個數(shù)為1000）
    3.3 實驗結(jié)論
4 利用腫瘤數(shù)據(jù)進行分析
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況
致謝



本文編號：2917283