本文目的是介紹Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)和Kendall’s tau-b秩相關(guān)系數(shù)的概念及應(yīng)用場(chǎng)合。首先介紹三種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及其假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,然后使用SAS程序?qū)?shí)例進(jìn)行分析,最后對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解釋和討論。 

【文章來(lái)源】：四川精神衛(wèi)生. 2020年04期 第312-316頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

Oxygen（氧攝入量）和Runtime（跑步時(shí)長(zhǎng)）的散點(diǎn)圖

【程序說(shuō)明】與例1類似，繪制年齡與身體脂肪百分比的散點(diǎn)圖見(jiàn)圖2。由圖2可知，年齡與身體脂肪百分比線性趨勢(shì)不明顯，因此，本例將使用Spearman秩相關(guān)分析。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]精神科門(mén)診患者綜合使用MMPI、SCL-90、SAS、SDS的相關(guān)分析[J]. 張美燕,李小群,鄧先華,李勝先.  四川精神衛(wèi)生. 2018(04)



本文編號(hào)：2902885