目的探究非平衡設計下在單因素方差分析和Kruskal-Wallis H檢驗中各組樣本量與檢驗效能的關系。方法通過SAS程序估計出兩種方法在給定參數(shù)下所需的樣本量,利用蒙特卡羅模擬,分別研究總樣本量固定及不固定時,組間樣本量比值對檢驗效能的影響。結(jié)果單因素方差分析中,總樣本量固定時,增加均方誤較大組的樣本量可使檢驗效能提高,組間樣本量差異過大會導致檢驗效能降低;總樣本量不固定時,所增加樣本量組的均方誤越大,其檢驗效能增幅越高。Kruskal-Wallis H檢驗中,總樣本量固定時,即便在組間樣本量差異較大情況下,增加均方誤較大組的樣本量仍可提高檢驗效能;總樣本量不固定時,結(jié)果與單因素方差分析類似,且其增幅與總樣本量固定時增加均方誤較大組的樣本量近似。結(jié)論檢驗效能與組間樣本量比值的關系受均方誤的影響,增加均方誤較大組的樣本量能夠提高檢驗效能;對于Kruskal-Wallis H檢驗,相較于增加總樣本量,通過僅增加均方誤較大組的樣本量亦能獲得較高檢驗效能,且更具有成本優(yōu)勢。 

【文章來源】：南方醫(yī)科大學學報. 2020年05期 第713-717頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 樣本量估計方法
        1.1.1單因素方差分析的樣本量估計原理
    1.2 檢驗效能估計方法
2 模擬結(jié)果
    2.1 3組樣本的單因素方差分析
        2.1.1 總樣本量固定
        2.1.2 總樣本量不固定
    2.2 三組樣本的Kruskal-Wallis H檢驗
        2.2.1 總樣本量固定
        2.2.2 總樣本量不固定
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]臨床試驗中區(qū)間檢驗的樣本量與檢驗效能估計[D]. 于莉莉.第四軍醫(yī)大學 2004



本文編號：2900014