近年來(lái),隨著民眾收入水平的提高、健康觀念的轉(zhuǎn)變以及基本醫(yī)療保障制度的實(shí)施,人們對(duì)于醫(yī)療健康的要求也在逐步提升。為了滿足國(guó)民日益增長(zhǎng)的健康需求,各國(guó)在醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)上的投入也在逐年上升。在醫(yī)療衛(wèi)生投入大幅增加的同時(shí),提升衛(wèi)生領(lǐng)域效率的問題也迫在眉睫。中國(guó)自改革開放以來(lái)醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)取得了重大成就,但由于相對(duì)落后的歷史及人口基數(shù)大等實(shí)際國(guó)情,我國(guó)的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)還有許多問題亟待解決。衛(wèi)生總費(fèi)用偏低、個(gè)人支出在醫(yī)療支出中的比例偏高等,是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系常常為人詬病之處。醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)的意義毋庸置疑,并且在未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)還有很大的發(fā)展空間。雖然中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域迅速發(fā)展,相關(guān)的宏觀政策體系也在不斷完善,然而在運(yùn)營(yíng)管理方面的研究還相對(duì)較少。本文試圖將排隊(duì)論應(yīng)用于醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理中來(lái)優(yōu)化醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)管理。文章的技術(shù)路線如下:論文的首章首先介紹本文的研究背景、回顧近幾十年來(lái)相關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究成果。其次,就本文需要用到的概念和定理做一個(gè)簡(jiǎn)單的梳理,為全文的研究奠定基礎(chǔ)。最后,簡(jiǎn)要介紹本文的結(jié)構(gòu)和行文思路。正文部分主要研究急診服務(wù)中的溢流問題、急診部門中的優(yōu)先權(quán)升級(jí)問題、門診等待空間設(shè)計(jì)問題以及住院病床規(guī)劃問題。首先,建立一個(gè)服務(wù)兩類病人的溢流模型。對(duì)于一個(gè)急診患者而言,急診部門沒有多余的醫(yī)療資源可以為其服務(wù)時(shí),他會(huì)立即選擇更換就診地點(diǎn),而不是等待。針對(duì)該排隊(duì)系統(tǒng),本文得到了系統(tǒng)的平穩(wěn)分布、損失概率以及錯(cuò)位概率,并分析了系統(tǒng)參數(shù)對(duì)損失概率以及錯(cuò)位概率的影響。其次,在醫(yī)院急診部門中,病人病情的嚴(yán)重程度通常決定了接受服務(wù)的優(yōu)先權(quán)。我們對(duì)急診服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)化建立一個(gè)單服務(wù)臺(tái)、兩類病人且有優(yōu)先權(quán)升級(jí)的排隊(duì)系統(tǒng)。對(duì)于這類排隊(duì)系統(tǒng),本文研究了系統(tǒng)的平穩(wěn)分布的性質(zhì)并設(shè)計(jì)算法來(lái)計(jì)算系統(tǒng)的平穩(wěn)分布。此外,還分析了系統(tǒng)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)的影響。再次,我們研究在考慮病人有人陪診時(shí)如何設(shè)定門診等待空間容量的問題。最后,使用排隊(duì)論建立多類別隨機(jī)模型。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)優(yōu)化理論研究病床分配方案并用實(shí)際數(shù)據(jù)研究結(jié)果的有效性。文章的最后對(duì)本文的主要工作進(jìn)行總結(jié)概括,指出文章的主要?jiǎng)?chuàng)新之處,同時(shí)也探究了研究的不足以及未來(lái)可能的研究方向。本文的目的是探究排隊(duì)論在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用,希望本文的研究能為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理提供新的思路和參考�？v觀全文,文章的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于:(1)定量分析病人溢出模型以及錯(cuò)位概率。(2)運(yùn)用帶優(yōu)先權(quán)升級(jí)的排隊(duì)系統(tǒng)刻畫了急診服務(wù)中病人的優(yōu)先權(quán)變動(dòng)問題,并設(shè)計(jì)了算法求解系統(tǒng)的平穩(wěn)分布以及績(jī)效指標(biāo)。(3)研究在考慮病人有人陪診時(shí)如何設(shè)定門診等待空間容量的問題。此外,還用了矩陣幾何的方法將結(jié)果進(jìn)行了推廣。(4)本文考慮了病人溢出情況下的床位分配問題并通過(guò)優(yōu)化理論研究病床分配方案。最后,運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)研究結(jié)果的有效性。
【學(xué)位單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R197.322
【部分圖文】：

于損失率絕對(duì)減少準(zhǔn)則較為嚴(yán)格，而滿足要求的例子又相當(dāng)有限慮放寬絕對(duì)減少這個(gè)準(zhǔn)測(cè)，僅關(guān)注總體績(jī)效的改善即整個(gè)系統(tǒng)損失如，當(dāng)有溢流存在時(shí)，服務(wù)臺(tái)１的損失率增大、服務(wù)臺(tái)２的損失總的損失率減少。相較于系統(tǒng)各自的利益得失，系統(tǒng)的總體收益在時(shí)更為合理。例如，平均阻塞概率和平均等待時(shí)間被用于分析溢流?和?Ｗｈｉｔｔ，１９８１；?Ｗｈｉｔｔ，?１９９９；?Ｄｉｊｋ?和?Ｓｌｕｉｓ，?２００８；?Ｖａｎ?Ｄｉｊｋ?等，剩余部分，將分析何時(shí)溢流會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)總損失率的減少。??兩個(gè)系統(tǒng)各自運(yùn)行不存在溢流時(shí)，系統(tǒng)總損失率為Ａｉｒ＾?＋?Ａ２Ｔ＾在時(shí)，系統(tǒng)總損失率為（Ａｉ?＋?Ａｄ乃。５６。相對(duì)損失減少準(zhǔn)則即與系統(tǒng)，溢流模型系統(tǒng)總損失率更小，也即??（Ａｘ?＋?＼２）Ｐｌｏｓｓ?＜?＾ＩＴ￣?（？?￣￣。１?＋?Ｐｉ?１?＋Ｐ２??題?２．４?當(dāng)且僅當(dāng)（上ｇ２＋ｆｃ＝ｒ＋１）?＜?Ａｉｐｉ（ｙ＋??病人彳貝失率的相對(duì)減少即（Ａｉ?＋?Ａ２）＿Ｐｉａｓｓ?＜?Ａｉ?＋?Ａ２?ｊ＾２?〇??

?ａ：ｉ?時(shí)，ｐ＂（：ｒ）?＜?０。此外，??＾（０）?＝?２ｐ２（ｐｌ?＋?４ｐ２?＋?６）?＋?８?＞?０，?ｌｉｍ?Ａｒｔ）?＝?－〇〇。??ｘ—＾ｏｏ??，存在唯一正數(shù)：Ｅ２（＞工１）使得工２）?＝?０。顯然，當(dāng)０?＜?２：?＜?Ｔ２時(shí)，“⑷＞ａ：?＞?ａ：２時(shí)，ｙ（；ｒ）?＜?０。同理可得，存在唯一正數(shù)ｒｃ３（＞?ａ：２）使得ｇ（ａ：３）?＝?０?＜?ａ：?＜?：ｒ３?時(shí)，夕（〇：）?＞?０；當(dāng)：ｒ?＞?ｒｃ３?時(shí)，ｐ（ｒｃ）?＜?０。其次，??ｄＰｊｎ．ｌｉ?＝?Ｐ２９｛ｐ＼）???ｄｐｉ?（ｐｉ?＋?Ｐ２?＋?２）２［（ｐｉ?＋?Ｐ２）２?＋?２（ｐｉ?＋?Ｐ２?＋?ｌ）］２??，當(dāng)Ｐｌ?＜?：ｒ３時(shí)，尸關(guān)于Ｐｌ遞增，當(dāng)Ｐｌ?＞巧時(shí)，關(guān)于Ｐｌ遞減。另２）?＝?４ｐ２（４ｐ｜?＋?６ｐ２?＋?３）?＞?０，這意味著?Ｐ２?＜?３：３。?由命題２．９可知重度錯(cuò)位概率最大可以無(wú)限接近１／４，即使服務(wù)強(qiáng)度相同其也無(wú)限接近１／４。此外，當(dāng)兩個(gè)服務(wù)臺(tái)服務(wù)速率相同即ａ?＝?ｌ時(shí)，固定Ｐｌ＋ｐ，則重度錯(cuò)位概率將在內(nèi)＝內(nèi)時(shí)取得最大值；固定ｐ２的值，重度錯(cuò)位概著外的增大而先增大后減小。數(shù)值結(jié)果顯示，當(dāng)ａ筍１時(shí)，命題２．９中的可能存在（見圖２．６）。??＞？

為關(guān)于Ｐ的單峰函數(shù)且存在最大值。??證明由于Ｐｌ?＋?ｐ２為定值，第一部分僅與內(nèi)內(nèi)有關(guān)，而??ＰｌＰ２?＝?［（Ｐｉ?＋?Ｐｉ）２?—?（Ｐｉ?—?Ｐ２）２］／４〇??以關(guān)于丨Ｐｉ－Ｐ２｜遞增。??當(dāng)Ｐｉ?＝?Ｐ２?＝?Ｐ時(shí)，有??ｐ（ｍ）?＝??已???ｍａｌ?（／９＋ｌ）（２ｐ２?＋?２ｐ＋ｌ）°??此，易知／ｉｉ是ｐ的單峰函數(shù)且存在最大值。由命題２．１０可知，當(dāng)兩個(gè)服務(wù)臺(tái)服務(wù)率相同時(shí)，固定Ｐｌ＋Ｐ２的值，中度概率將在Ｐｌ或Ｐ２無(wú)限接近〇時(shí)無(wú)限接近上確界；中度錯(cuò)位概率將在Ｐｌ?＝?取得最小值。此外，當(dāng)兩個(gè)服務(wù)臺(tái)服務(wù)強(qiáng)度相同時(shí)，中度錯(cuò)位概率隨著服務(wù)增大而先增大后減小。數(shù)值結(jié)果顯示，當(dāng)ａ＃?１時(shí)，命題２．１０中的性質(zhì)也可在（見圖２．７）。??ａ＝０．５?ｑ＝１??
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本文編號(hào)：2874728