研究目的本研究以南京醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院為例,分析江蘇省衛(wèi)生信息平臺診療信息數(shù)據(jù)(由醫(yī)院通過前置機上傳),以了解其數(shù)據(jù)特征;并以其中呼吸道癥候群病例數(shù)據(jù)為例進行統(tǒng)計分析,評估其對流行性感冒(簡稱流感)的暴發(fā)或流行的早期預警效果;從而探索醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)信息的利用價值及利用模式。資料與方法1資料來源本研究所用的南京醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院的臨床診療信息資料來自于江蘇省衛(wèi)生信息平臺;南京市流感樣病例監(jiān)測資料和流感病例報告資料,均來自于中國疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)。2資料整理制定呼吸道癥候病例的定義和納入、排除標準,并利用Excel軟件對南醫(yī)二附院臨床診療數(shù)據(jù)進行篩選,以獲取呼吸道癥候群相關(guān)病例信息,形成呼吸道癥候群病例信息數(shù)據(jù)庫。對數(shù)據(jù)庫中的呼吸道癥候群病例、流感樣監(jiān)測病例和流感病例資料進行初步分類、匯總,形成便于進行分析利用的統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖;3分析方法根據(jù)整理形成的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計圖表描述呼吸道癥候群病例、流感樣監(jiān)測病例和流感病例的分布情況,如就診(發(fā)病)時間、科室等分布情況;利用SPSS17.0軟件開展呼吸道癥候病例、流感病例和流感樣病例時間分布序列的正態(tài)性檢驗,并采用錯位相關(guān)的方法(符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)開展Pearson相關(guān)分析,不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)開展Spearman相關(guān))描述它們之間的相關(guān)性;最后采用時間序列分析方法中的ARIMA,以周為單位建立模型,來預測流感、流感樣病例和其他呼吸道癥候病例就診或發(fā)病情況,并驗證其預測效果。研究結(jié)果1、呼吸道癥候分布南醫(yī)二附院呼吸道癥候病例中就診量位居前三位的是呼吸道感染、氣管炎和肺炎,主要就診于兒科、急診科和內(nèi)科。2、呼吸道癥候病例與流感、流感樣病例的相關(guān)性流感樣病例與提前4周的流感確診病例發(fā)病時間分布相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.598(p0.01)。南醫(yī)二附院呼吸道癥候病例中呼吸道感染與同周的流感樣病例時間分布相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.342(p0.01)。呼吸道癥候病例總體上與南京市流感病例時間分布相關(guān)性欠佳。僅呼吸道感染和肺部感染與南京市流感病例間相關(guān)性較好。其中呼吸道感染與提前6周的流感病例相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.369,p0.01;肺部感染類病例與提前1周的流感病例相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.357,p0.01。3、ARIMA模型創(chuàng)建與預測結(jié)果利用2014年第1周至2015年第46周等98周的“呼吸道感染”、“流行性感冒”、“流感樣病例”周統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立ARIMA模型,其最佳模型分別為ARIMA(1,1,1)、ARIMA(1,0,0)和ARIMA(1,0,0);利用2015年第47周至53周數(shù)據(jù)進行驗證,實際監(jiān)測值均在模型預測值的95%可信區(qū)間之內(nèi),符合率為100%。其中“流感樣病例”短期預測精度較好,第47、48周誤差分別為1.31%和5.17%。結(jié)論1、南醫(yī)二附院呼吸道癥候病例主要就診于兒科、急診科和內(nèi)科等科室,因此上述科室應(yīng)為該院呼吸道癥候監(jiān)測工作開展的重點。2、呼吸道癥候病例就診信息可以提前數(shù)周提示流感的暴發(fā)或流行,其中呼吸道感染病例和流感樣病例對流感的提示效果較佳。3、ARIMA模型可以較好的對流感病例、流感樣病例、呼吸道感染等呼吸道癥候病例進行預測。
【學位單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：R197.323;R511.7
【部分圖文】：

東南大學公共衛(wèi)生碩士論文49 周再次形成一個較明顯的就診高峰。2015 年第 2 周就診數(shù)迅速上升至第 4 周形成一個小的就診高峰，之后就診數(shù)下降，維持在一個相對平穩(wěn)狀態(tài)；第 41 周開始就診數(shù)較前有較大幅度上升至 52 周形成一個較大發(fā)病高峰，最高峰位置在第 50 周。詳見圖 1-1。表1-7 2014-2015年南醫(yī)二附院“氣管炎”病例就診科室分布年份兒科 內(nèi)科 呼吸科 其他合計就診數(shù) 構(gòu)成（%） 就診數(shù) 構(gòu)成（%） 就診數(shù) 構(gòu)成（%） 就診數(shù) 構(gòu)成（%）2014 4103747 89.86 236394 5.18 84397 1.85 142508 3.12 45670462015 3555022 86.29 123074 2.99 263042 6.38 178691 4.34 4119829合計 7658769 88.16 359468 4.14 347439 4.00 321199 3.70 8686875

1.2.4 肺炎1.2.4.1 分類構(gòu)成肺炎類就診者數(shù)量位居第三位，占呼吸道癥候就診者總量的 9.26%；其診斷名稱也較為復雜，包括支氣管肺炎（小葉性肺炎）、肺炎、大葉性肺炎、間質(zhì)性肺炎、支原體肺炎等種類。對其簡單歸類合并后就診數(shù)位居前三位的診斷是支氣管肺炎、肺炎和大葉性肺炎，分別占肺炎類就診者總數(shù)的 69.93%、29.69%和 0.27%。詳見表 1-10。表1-10 2014-2015年南醫(yī)二附院“肺炎”病例診斷構(gòu)成情況呼吸道癥候分類診斷病名2014 年 2015 年 合計診斷數(shù)構(gòu)成（%）診斷數(shù)構(gòu)成（%）診斷數(shù)構(gòu)成（%）支氣管肺炎(小葉性肺炎) 927244 69.87 454501 70.06 1381745 69.93肺炎 392841 29.60 193832 29.88 586673 29.69大葉性肺炎 5325 0.40 1 0.00 5326 0.27

表1-11 2014-2015年南醫(yī)二附院“肺炎”病例就診科室分布年份兒科 內(nèi)科 急診科 其他合計就診數(shù)構(gòu)成(%)就診數(shù)構(gòu)成(%)就診數(shù)構(gòu)成(%)就診數(shù)構(gòu)成(%)2014 1260967 95.02 32839 2.47 19985 1.51 13305 1.00 13270962015 590058 90.96 21715 3.35 19479 3.00 17449 2.69 648701合計 1851025 93.68 54554 2.76 39464 2.00 30754 1.56 19757971.2.4.3 就診時間分布2014 年肺炎就診量出現(xiàn) 3 個高峰，分別為第 1 至 4 周、第 11 至 15 周和第44 至 49 周，高峰位置分別為第 2 周、第 12 周和第 47 周，其中第 2 周就診量較大，達 65401 人次。2015 年肺炎就診者數(shù)量總體較 2014 年大幅下降，第 1至 4 周就診數(shù)相對較高，之后有所回落并維持在較低水平，第 49 周肺炎就診人數(shù)出現(xiàn)較大幅度上升至第 51 周形成一個發(fā)病高峰。見圖 1-3。
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本文編號：2853446