正貝葉斯方法計(jì)算后驗(yàn)分布函數(shù)常常是復(fù)雜的、高維的,甚至是非標(biāo)準(zhǔn)形式的,其積分計(jì)算十分困難[1-2]。譬如,在行為學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和醫(yī)學(xué)中,許多潛變量模型需要用到結(jié)構(gòu)方程模型,而結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用,常常含有高緯復(fù)雜的模型,不能顯示表達(dá)其分布[3],直接估計(jì)困難,可用貝葉斯估計(jì)方法,特別是
【部分圖文】：

模型含測(cè)量方程載荷參數(shù)21個(gè)(lam[1-12]),結(jié)構(gòu)方程參數(shù)9個(gè)(gam[1-9]),應(yīng)用貝葉斯分析法進(jìn)行估計(jì)。由于本文只關(guān)心程序是否能運(yùn)行,所以不對(duì)模型合理性進(jìn)行探討。2.SAS宏程序?qū)崿F(xiàn)
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