【摘要】：網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用催生在線醫(yī)療服務的形成與發(fā)展。在線醫(yī)療平臺通過搭建醫(yī)患雙方的溝通橋梁為用戶提供醫(yī)療幫助,有利于緩解醫(yī)院的門診壓力,同時加快建立醫(yī)生個人品牌。在線咨詢、預約就診、診后報到是當前在線醫(yī)療平臺的主要服務模式。隨著在線醫(yī)療服務的迅速發(fā)展,如何評估在線醫(yī)療平臺的服務效用,促使用戶完成線上向線下服務的轉(zhuǎn)化仍然有待研究。為此,本文利用從國內(nèi)典型在線醫(yī)療平臺上爬取的數(shù)據(jù),構(gòu)建實證模型,研究影響在線醫(yī)療服務效用的因素和路徑。首先,本文界定了在線醫(yī)療平臺相關(guān)概念,對其服務模式和相關(guān)研究進行梳理,闡述了論文研究所基于的相關(guān)理論,為模型設計和假設提出奠定理論基礎(chǔ)。其次,論文以預約就診數(shù)量和診后報到數(shù)量兩個變量測量服務效用,考慮疾病風險性的調(diào)節(jié)作用和服務價格的中介作用,構(gòu)建了在線醫(yī)療平臺服務效用影響因素研究的實證模型,提出了研究假設。接著,論文運用爬蟲技術(shù)從我國典型的在線醫(yī)療平臺“好大夫在線”獲取數(shù)據(jù),采用最小二乘法進行多元線性回歸對實證模型進行假設檢驗驗證。通過實證分析主要得到以下結(jié)論:○1醫(yī)生的在線屬性中,影響服務效用的主要因素有:專業(yè)程度、響應程度以及個人業(yè)務能力內(nèi)容。醫(yī)生在線屬性和用戶線上評價對不同服務轉(zhuǎn)化行為的影響顯著且存在差異。○2疾病風險性對服務效用有部分調(diào)節(jié)作用:疾病風險性越高,用戶線上評價對服務效用的作用越敏感�！�3服務價格在醫(yī)生在線屬性和用戶線上評價對服務效用的影響中存在中介效應。○4針對醫(yī)生個體的服務轉(zhuǎn)化率研究得出,影響醫(yī)生個人預約就診轉(zhuǎn)化率的主要因素是專業(yè)程度和所處地區(qū),一線城市主任醫(yī)師的患者預約就診轉(zhuǎn)化率較其他地區(qū)醫(yī)生更高,而影響醫(yī)生個人診后報到率的主要因素是響應程度和用戶評價。結(jié)合上述結(jié)論,本文對如何提升在線醫(yī)療平臺的效用,提出了相關(guān)的管理建議。
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F724.6;R-05
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及述評
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)外研究評述
    1.3 研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 論文主要內(nèi)容
第二章 概念界定和文獻綜述
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 在線醫(yī)療平臺
        2.1.2 在線醫(yī)療平臺服務模式
        2.1.3 在線醫(yī)療平臺使用者角色和行為分析
        2.1.4 在線醫(yī)療平臺服務效用
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 信息不對稱理論
        2.2.2 在線聲譽反饋
        2.2.3 服務質(zhì)量理論
        2.2.4 動機理論
        2.2.5 成就需要理論
    2.3 文獻綜述
        2.3.1 患者的在線就醫(yī)行為
        2.3.2 醫(yī)生的在線服務屬性
        2.3.3 在線醫(yī)療平臺的聲譽反饋機制
        2.3.4 在線醫(yī)療服務轉(zhuǎn)化過程影響因素研究
        2.3.5 文獻述評
    2.4 本章小結(jié)
第三章 在線醫(yī)療平臺服務效用影響因素模型構(gòu)建
    3.1 好大夫在線平臺介紹
        3.1.1 好大夫在線功能及業(yè)務介紹
        3.1.2 好大夫在線使用情況分析
    3.2 研究模型構(gòu)建和變量設計
        3.2.1 基準理論模型的構(gòu)建
        3.2.2 疾病風險性的調(diào)節(jié)作用
        3.2.3 服務價格的中介作用
    3.3 研究假設
        3.3.1 醫(yī)生在線屬性對服務效用的影響
        3.3.2 用戶線上評價對服務效用的影響
        3.3.3 疾病風險性的調(diào)節(jié)作用
        3.3.4 服務價格的中介作用
    3.4 本章小結(jié)
第四章 實證數(shù)據(jù)采集和分析
    4.1 變量測量和數(shù)據(jù)獲取
        4.1.1 變量的測量和取值
        4.1.2 數(shù)據(jù)獲取和相關(guān)性檢驗
    4.2 假設檢驗
        4.2.1 醫(yī)生在線屬性和用戶線上評價對服務效用的影響
        4.2.2 疾病風險性的調(diào)節(jié)作用
        4.2.3 服務價格的中介作用
        4.2.4 穩(wěn)健性檢驗
    4.3 本章小結(jié)
第五章 實證結(jié)果分析和管理啟示
    5.1 模型總體結(jié)果分析
    5.2 調(diào)節(jié)作用和中介作用分析
    5.3 拓展分析
        5.3.1 預約就診數(shù)量對診后報到數(shù)量的影響
        5.3.2 醫(yī)生個人服務轉(zhuǎn)化率的影響因素研究
    5.4 管理啟示
第六章 結(jié)束語
參考文獻
致謝
作者簡介

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本文編號：2828792