城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)的實(shí)施減輕了參保居民由于患“大病”而產(chǎn)生的高額醫(yī)療負(fù)擔(dān),是對(duì)我國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的延伸。自2012年大病保險(xiǎn)開始在各地推廣試行以來(lái),我國(guó)學(xué)者對(duì)大病保險(xiǎn)的討論集中在制度層面,對(duì)定價(jià)方面的研究甚少。由于大病保險(xiǎn)的經(jīng)營(yíng)是政府采用公開招標(biāo)的方式選定保險(xiǎn)公司承辦,本文通過(guò)總結(jié)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)大病保險(xiǎn)的現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)在34家保險(xiǎn)總公司有承辦資格的情況下只有少部分保險(xiǎn)公司參與了大病保險(xiǎn)的承辦;同時(shí)大病保險(xiǎn)基金基本達(dá)到收支平衡,但是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)大病保險(xiǎn)的盈利空間非常小,部分公司出現(xiàn)虧損情況。導(dǎo)致虧損的原因包括定價(jià)問(wèn)題、統(tǒng)籌層次過(guò)低、部分保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)大病保險(xiǎn)認(rèn)識(shí)不足以及按照商業(yè)健康險(xiǎn)提取準(zhǔn)備金的核算方法四個(gè)方面。因此本文選擇從定價(jià)角度出發(fā)研究大病保險(xiǎn)具備一定的實(shí)際意義。從我國(guó)各地實(shí)施的城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)制度總結(jié)發(fā)現(xiàn)其補(bǔ)償模式具備兩個(gè)特點(diǎn):一是多層次的支付水平,參保人發(fā)生的醫(yī)療支出越多,相應(yīng)的補(bǔ)償水平就越高;二是大病保險(xiǎn)的保障對(duì)象為經(jīng)基本醫(yī)療保險(xiǎn)補(bǔ)償后的合規(guī)醫(yī)療費(fèi)用超過(guò)大病保險(xiǎn)免賠額的部分,因此其保障范圍集中在醫(yī)療損失分布中后部。針對(duì)以上特點(diǎn),本文選擇經(jīng)驗(yàn)頻數(shù)法和基于損失分布模型的方法對(duì)城鄉(xiāng)居民大病保險(xiǎn)進(jìn)行定價(jià)。經(jīng)驗(yàn)頻數(shù)法應(yīng)用的前提是樣本數(shù)量較大,是一種較粗糙的估計(jì)方法,適用于統(tǒng)籌水平較高的地區(qū)�；趽p失分布模型對(duì)大病保險(xiǎn)定價(jià)的前提是對(duì)醫(yī)療損失分布有較好的擬合。由于醫(yī)療損失分布呈現(xiàn)尖峰厚尾的特點(diǎn),同時(shí)大病保險(xiǎn)的保障范圍集中在損失分布中后部,本文選擇了對(duì)厚尾擬合較好的POT模型,對(duì)超過(guò)門限值的部分采用廣義帕累托分布進(jìn)行擬合,并取得了較好的效果。對(duì)于門限值之前的部分,首先利用參數(shù)擬合法對(duì)六種經(jīng)常被用來(lái)擬合醫(yī)療損失的分布進(jìn)行擬合,在其效果并不理想的情況下選擇了非參數(shù)擬合法的核密度估計(jì)法確定前半段醫(yī)療損失的概率密度函數(shù)。最后根據(jù)大病保險(xiǎn)的補(bǔ)償制度和一定的附加費(fèi)用得到大病保險(xiǎn)的保費(fèi)。
【學(xué)位單位】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：F842.684;R197.1
【部分圖文】：

Burr 分布等。它們的分布函數(shù)、概率密度函數(shù)見(jiàn)表 3-1，它們的密度函數(shù)的形狀圖見(jiàn)圖 3-1。表 3-1 常用的醫(yī)療損失分布模型損失分布模型 概率密度函數(shù) f(x) 分布函數(shù) F(x)Lognormal 分布 ( ) ( ⊥) ( )Weibull 分布 ( ) ( ) ⊥ ( ( ) )Pareto 分布 ( ) ( ) Gamma 分布 ( ) ( ) ( )對(duì)數(shù) gamma 分布(⊙ ( )) ( ( )( ) ) ( ) ( ) ( )Burr 分布 ( ( ) ) ( ( ) )

第 3 章 大病保險(xiǎn)定價(jià)的理論基礎(chǔ)于隨機(jī)變量 X，剩余期望函數(shù) e [X;d]是 d 的函數(shù)，其中 d 為免賠額。對(duì)于非量 X 和任意 d>0，則有： X ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (余期望函數(shù)表示隨機(jī)變量超過(guò) d 的平均值，反應(yīng)了隨機(jī)變量的尾部情況。不其剩余期望函數(shù)的形狀不同。指數(shù)分布的剩余期望函數(shù)是一條高度為 的，對(duì)數(shù)正態(tài) e [X;d]=Cd/Ind，威爾布 e [X;d]=C ，伽瑪分布的 e [X;d]趨線 y=1/ ，對(duì)數(shù)伽馬的 e [X;d]= ，具體形狀見(jiàn)圖 3-2 剩余期望函數(shù)圖。

圖 3-3 常見(jiàn)的核函數(shù)的形狀我們確定好核函數(shù)時(shí)，窗寬的選擇決定了損失分布的邊緣密度函數(shù)擬合取的寬窗較小，整體的估計(jì)特別是尾部會(huì)出現(xiàn)較大的偏差；相反，則會(huì)峰性等特征[41]。選擇合適的寬窗非常關(guān)鍵，我們可以通過(guò)平均積分平mean intergrated squared error)的大小來(lái)衡量 h 的好壞。S ("

本文編號(hào)：2824501