【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,海量的數(shù)據(jù)以超乎人想象的速度進(jìn)行積累。我國(guó)醫(yī)療信息化經(jīng)過近些年的建設(shè)和發(fā)展,也已積累了豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源,而醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用仍處于較低層次,海量的醫(yī)療數(shù)字資源依托傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)無法提供必要的分析決策支持,需要對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,構(gòu)建以分析決策為目的的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模過程中的兩個(gè)驅(qū)動(dòng)力是數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)需求。由于各醫(yī)療信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)存在著數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、缺少參照完整性約束、字典表混雜等現(xiàn)象,大量醫(yī)療數(shù)據(jù)概念之間缺乏基本的組織和聯(lián)系,導(dǎo)致各醫(yī)療數(shù)據(jù)源之間存在大量的語(yǔ)義異構(gòu),并且醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求更加的復(fù)雜多樣,很難準(zhǔn)確的描述業(yè)務(wù)語(yǔ)義以及整合這些業(yè)務(wù)需求,采用傳統(tǒng)的方式并不能夠很好的處理醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型中存在的問題。本文提出了一種基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型構(gòu)建方法,其主要內(nèi)容包括:1.提出基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法:針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出基于醫(yī)療數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)療本體,通過本體對(duì)醫(yī)療異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行全局的語(yǔ)義描述,解決數(shù)據(jù)源之間異構(gòu)問題;2.提出基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型需求分析方法:使用一種面向目標(biāo)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析方法進(jìn)行需求分析,并提出基于本體的需求模型合理性檢驗(yàn)規(guī)則,利用本體的語(yǔ)義表達(dá)能力去檢驗(yàn)需求模型的合理性;3.提出基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模方法:提出維度表自動(dòng)生成算法,將本體通過生成算法生成維度表,并提出分割策略優(yōu)化維度表結(jié)構(gòu),提高查詢效率;4.基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用:完整實(shí)現(xiàn)從需求分析到數(shù)據(jù)可視化一整套流程,驗(yàn)證了本方法的可行性以及在消除語(yǔ)義異構(gòu)、構(gòu)建效率、可復(fù)用性等方面的優(yōu)勢(shì)。最后將該方法與傳統(tǒng)方法作比較,給出各方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及建模方法選取建議。
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP311.13;R-05
【圖文】：

多樣化的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用將影響整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的變革。醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)目前應(yīng)用逡逑廣泛，包括醫(yī)療圖像學(xué)、個(gè)人健康檔案、輔助診斷等領(lǐng)域都得到了飛快的發(fā)展。逡逑如圖１－１所示為中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)發(fā)布的中國(guó)健康信息技術(shù)的成熟度曲線［１］，逡逑可看出醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于全面開花和蓬勃發(fā)展時(shí)期。逡逑Ｉ逡逑

逑１．４本文組織結(jié)構(gòu)逡逑本文的內(nèi)容將分為六章，各個(gè)章節(jié)的具體內(nèi)容及工作，如圖１－２所示。逡逑＇醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景與Ｎ逡逑研宄現(xiàn)狀逡逑＼邐邋邋ｙ逡逑邐Ｙ邐逡逑醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論逡逑知識(shí)逡逑Ｖ．邐邋ｙ逡逑醫(yī)療領(lǐng)域本體構(gòu)建逡逑Ｖ邐邋邋Ｊ逡逑，邐ＪＬ逡逑＾基于柿＿求分析１邋ｆ基于本ＩＳｆ據(jù)倉(cāng)＾逡逑＼邐邐邐Ｊ邋Ｖ邐’邐，邐Ｊ逡逑＼邐ｒ邐＾逡逑多維模型自動(dòng)生成工具逡逑Ｖ邐邋Ｊ逡逑／邐＼逡逑構(gòu)建實(shí)例與效果分析逡逑ｖ邐邋／逡逑Ｃ邐Ｎ逡逑總結(jié)與展望逡逑＼邐Ｊ逡逑圖１－２全文結(jié)構(gòu)圖逡逑第一章為緒論。本章主要介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)研宄背景和意義以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展逡逑現(xiàn)狀，就此列出了本文研宄的主要內(nèi)容將要解決的問題以及期望的結(jié)果。本章為逡逑本篇論文的引言部分，引出后續(xù)研究的內(nèi)容；逡逑第二章介紹了醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論知識(shí)。對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)概念、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)逡逑相關(guān)概念、本體相關(guān)概念進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。然后介紹了醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建逡逑區(qū)別于其他數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建，列出目前醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建所面臨的問題，本體在解逡逑決這些問題的能力，引出基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模；逡逑第三章提出了基于本體的醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方法。主要給出全局本體構(gòu)建方法、逡逑６逡逑

。一倉(cāng)庫(kù)中，還需要監(jiān)視數(shù)據(jù)源中的更改，即連續(xù)跟蹤事務(wù)處理系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)更改逡逑從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)附加到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以便對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展和更新。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)逡逑一般用于趨勢(shì)預(yù)測(cè)變更分析，因此必須保留足夠的歷史數(shù)據(jù)。逡逑（４）穩(wěn)定逡逑在一定程度上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化，但它是相對(duì)穩(wěn)定的。因逡逑此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)主要用于企業(yè)決策分析。決策者執(zhí)行的主要數(shù)據(jù)操作是數(shù)據(jù)逡逑查詢。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)量反映了數(shù)據(jù)內(nèi)容隨時(shí)間推移的快照，以及基于這些快照集逡逑成、匯總和導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。雖然源數(shù)據(jù)中的特定事務(wù)流是動(dòng)態(tài)變化的，但是進(jìn)入數(shù)逡逑據(jù)倉(cāng)庫(kù)后的數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定。逡逑２．２．２數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成逡逑數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要存儲(chǔ)對(duì)象為分析型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，一般是指將不同數(shù)據(jù)逡逑源中的有用數(shù)據(jù)進(jìn)行集成的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境，這種平臺(tái)功能強(qiáng)大，可做數(shù)據(jù)分析和決逡逑策之用，具備數(shù)據(jù)分析和報(bào)表模塊的查詢、ＯＬＡＰ邋（聯(lián)機(jī)分析處理）、決策分析、逡逑數(shù)據(jù)挖掘等功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)各組成部分如圖２－１所示：逡逑

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本文編號(hào)：2796273