【摘要】：研究目的互聯(lián)網醫(yī)療是互聯(lián)網創(chuàng)新成果與醫(yī)療領域深度融合的產物,具有優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新服務模式、提升服務效能、提高醫(yī)療服務供給與健康需求匹配度的優(yōu)點�；ヂ�(lián)網醫(yī)療作為一項信息技術,能夠得到用戶的采納和接受是其成功實施的關鍵。由于醫(yī)療行業(yè)的高度專業(yè)性,醫(yī)生既是互聯(lián)網醫(yī)療的關鍵用戶、也是其核心資源。因此,本研究選擇從互聯(lián)網醫(yī)療醫(yī)生用戶的視角出發(fā),以整合型科技接受模型和價值接受模型為理論基礎,結合互聯(lián)網醫(yī)療的特點構建研究模型進行實證研究,探索影響醫(yī)生群體使用互聯(lián)網醫(yī)療的關鍵因素,并根據(jù)研究結果為互聯(lián)網醫(yī)療的發(fā)展提供策略建議。研究方法1.文獻分析法本研究在分析和整理國內外關于互聯(lián)網醫(yī)療及信息技術采納行為研究進展的基礎上,提出以整合型科技接受模型和價值接受模型為理論基礎,初步構建醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿的研究模型,并提出如下假設:感知價值、社會影響、促成因素、個體創(chuàng)新性、自我效能共同影響使用意愿;感知價值受感知有用性、感知有效性、感知復雜性和感知風險的共同影響。根據(jù)研究模型及提出假設,借鑒相關研究的問卷基礎并結合互聯(lián)網醫(yī)療領域專家意見,編制了用于實證研究的《醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿調查問卷》。2.問卷調查法本研究于2017年11月-2018年1月,利用自行設計《醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿調查問卷》對廣東省3個城市(廣州、深圳、肇慶)的350名公立醫(yī)院醫(yī)生進行現(xiàn)場調查。調查內容包括:調查對象的個人基本情況、互聯(lián)網醫(yī)療認知情況以及互聯(lián)網醫(yī)療感知情況。3.統(tǒng)計分析法按照統(tǒng)一規(guī)則剔除無效問卷,采用Epidata 3.1建立數(shù)據(jù)庫,把核查無誤的數(shù)據(jù)導入SPSS20.0和AMOS21.0進行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計方法包括:描述性統(tǒng)計、信效度分析、單因素分析、相關性分析、多元線性回歸分析和結構方程模型驗證。顯著水平α=0.05。研究結果1.發(fā)放問卷350份,回收334份,回收率95.4%;回收有效問卷309份,有效回收率為88.3%。2.互聯(lián)網醫(yī)療認知及使用情況分析:在309名調查對象中,互聯(lián)網醫(yī)療的知曉率和使用率分別為94.2%和47.9%,互聯(lián)網醫(yī)療軟件使用頻率最高的前三位分別為“好大夫在線”(33.2%)、“杏仁醫(yī)生”(16.1%)、“春雨醫(yī)生”(13.5%);在149名正在使用者中,幾乎每天都使用互聯(lián)網醫(yī)療的占比為36.5%;傾向使用互聯(lián)網提供服務的前三個類型為疾病咨詢(21.9%)、診后隨訪(21%)、康復指導(15.8%);希望獲得的增值服務類別的前三位分別為同行學習交流(18.8%)、醫(yī)生專業(yè)工具(17.5%)、獲取醫(yī)療資訊(17.4%)。3.互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿測量表信效度分析:測量表總的Cronbach's α為0.912,各變量的Cronbach'sα均大于0.7;KMO值為0.914(P0.05),累積方差貢獻率為74.76%。4.醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿影響因素的單因素分析:.不同性別(t=2.985,P=0.003)、年齡(F=3.296,P=0.012)、文化程度(F=2.731,P=0.029)、職稱(F=6.383,P=0.000)、工作年限(F=5.134,P=0.002)、所在醫(yī)院等級(t=3.100,P=0.003)組別的醫(yī)生互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿得分間比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05);醫(yī)院所在城市(F=1.388,P=0.247)、醫(yī)生所在科室(t=2.064,P=0.129)不同組別的互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿得分之間,差異不存在統(tǒng)計學意義。5.醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿影響因素間的相關性分析:感知價值、感知獲益、社會影響、促成因素、個體創(chuàng)新性和自我效能與使用意愿存在正相關關系(P0.05),感知風險與使用意愿存在負相關關系(P0.05),感知復雜性與使用意愿之間的相關關系不存在統(tǒng)計學意義(P0.05)。6.醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿影響因素的多元線性回歸及結構方程模型分析:促成因素、社會影響、個體創(chuàng)新性和感知價值正向影響使用意愿,回歸系數(shù)和路徑系數(shù)分別為 0.305、0.148、0.177、0.138 和 0.490、0.236、0.214、0.125(P0.05);自我效能正向影響使用意愿,回歸系數(shù)為0.860(P0.05),但未通過結構方程模型驗證;感知獲益正向直接影響感知價值,間接影響使用意愿,回歸系數(shù)和路徑系數(shù)分別為0.138、0.079和0.125、0.088(P0.05);而感知復雜性和感知風險負向影響感知價值未得到驗證。研究結論目前,互聯(lián)網醫(yī)療在醫(yī)生群體中的知曉程度較高,但醫(yī)生的使用率和使用積極性仍相對不足,且偏向使用咨詢問診類的互聯(lián)網醫(yī)療軟件,而不同性別、年齡、學歷、職稱、工作年限、醫(yī)院所在城市組別間的醫(yī)生對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿也有所差別。本研究構建的醫(yī)生群體對互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿模型表明:促成因素、社會影響、個體創(chuàng)新性和感知價值正向影響使用意愿,感知獲益正向影響感知價值�；谘芯拷Y果,本研究提出了 6個有效提高醫(yī)生群體互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿的具體策略:(1)健全互聯(lián)網醫(yī)療監(jiān)管體系,降低感知風險;(2)制定和落實配套政策制度,提高社會影響;(3)完善醫(yī)院信息軟硬件建設,增添促成因素;(4)創(chuàng)新醫(yī)生的薪酬激勵機制,增加感知獲益;(5)充分挖掘核心的醫(yī)生用戶,推動產品擴散;(6)增添互聯(lián)網醫(yī)學教育服務,滿足用戶需求。
【學位授予單位】：南方醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R-05
【圖文】：

感知風險（ＰＲ）、感知價值（ＰＶ）、社會影響（ＳＩ）、促成因素（ＦＣ）、個體逡逑創(chuàng)新性（１Ｃ）、自我效能（ＳＥ）和使用意愿（ＵＩ）邋９個潛變量、２７個觀測變量，逡逑如圖４－１所示：逡逑４２逡逑

自我效能五個變量之間的路徑，即“ＰＢｍＦＣ”、“ＰＢｏＳＩ”、“ＰＢｅＳＥ”、“ＰＢ＾ＩＣ”、逡逑“ＳＩｂＦＣ，，、“ＳｌｅＳＥ，，、“ＩＣｈＳＥ，，、“ＩＣｅＳＩ，，、“ＩＣ0ＦＣ，，、“ＦＣ邋0ＳＥ”；并結合具逡逑體情況增加兩條殘差路徑“ｅｌ0ｅ６”、“ｅ５０ｅ６”，得到修正后的模型，如圖４－２所逡逑不。逡逑Ｉ邋（３）邐？邋ＰＵ３逡逑圖４－３互聯(lián)網醫(yī)療使用意愿結構方程修正模型逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋４－３邋Ｍｏｄｉｆｉｅｄ邋ｍｏｄｅｌ邋ｏｆ邋ｄｏｃｔｏｒｓ’邋ｕｓａｇｅ邋ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ逡逑表４－１７為修正后模型的適配情況，檢驗結果顯示，修正后模型的各項適配逡逑度指數(shù)較初始模型有明顯改善，均達到了適配標準，說明修正后模型達到較好逡逑的擬合度，能更準確反映理論假設模型和實際數(shù)據(jù)之間的關系。逡逑４４逡逑

【參考文獻】

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本文編號：2792017