【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代到來,越來越多學科領域正在與統(tǒng)計學相結合。近年來,公共衛(wèi)生領域成為統(tǒng)計學熱門研究領域。在國家大力倡導“智慧醫(yī)療”的背景下,利用統(tǒng)計推斷方法解決公共衛(wèi)生領域中疾病數(shù)據(jù)分析問題是目前研究的熱點。在公共衛(wèi)生領域的常見疾病中,甲狀腺結節(jié)是人群中發(fā)病率較高的疾病之一。針對甲狀腺結節(jié)良惡性鑒別問題,本文建立了一種風險評分模型。我們用信息價值(information value)來篩選指標變量,用證據(jù)權重(weight of evidence)進行重編碼,最后基于logistic回歸模型來實現(xiàn)風險評分。此模型應用于真實的甲狀腺結節(jié)超聲診斷數(shù)據(jù)集,鑒別準確率達96.5%。此模型的優(yōu)點在于不僅能提升超聲診斷的準確性,還能實現(xiàn)對患者病情的風險評估。在公共衛(wèi)生領域的食品安全問題中,由食品安全引發(fā)的食源性疾病是全球重大公共衛(wèi)生問題之一。中國沿海省份浙江省是受其影響較嚴重的地區(qū)之一。本文應用相關性分析、空間自相關分析、時空掃描分析等時空推斷方法,對浙江省食源性疾病數(shù)據(jù)進行了多維度特征挖掘。研究結論可為浙江省食源性疾病預防和控制提供數(shù)據(jù)支持。針對食源性疾病暴發(fā)預警問題,本文在貝葉斯層次模型理論基礎上,建立了一套BHM-ARxy模型。我們首先用泊松分布嵌套混合高斯分布來擬合數(shù)據(jù)分布,再用0,1,2階自回歸模型的組合來對不同狀態(tài)下的均值參數(shù)建模,接著用馬爾科夫鏈模擬狀態(tài)參數(shù)的生成機制,最后給定各層子模型的先驗分布,利用MCMC方法得到暴發(fā)概率的后驗預測分布。此模型應用于浙江省食源性疾病的真實監(jiān)測數(shù)據(jù)集,通過DIC準則和AUC指標評估,結果表明BHM-AR01模型綜合表現(xiàn)最優(yōu)。
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R195.1;O212.1
【圖文】：

用五折交叉驗證法進行模型驗證和模型選擇，即劃分為５個樣本容量相同的樣本子逡逑集，分別以其中一個樣本子集作為測試集，其余四個樣本子集作為訓練集，總共進行逡逑５次模型訓練和模型測試，如圖２－１所示。逡逑數(shù)據(jù)集逡逑丨邐－N，逡逑１邐２邐３邐４邐５逡逑１邐２邐３邐４邐５逡逑１邐２邐３邐４邐５逡逑［］測試集邐訓練集逡逑圖２－１數(shù)據(jù)集的劃分逡逑２．３．２指標變量篩選逡逑在建立評分模型之前，我們先對指標變量的“預測能力”進行評估。這就需要用逡逑到信息價值ＩＶ的概念。逡逑ＩＶ，即ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖａｌｕｅ，中文譯作信息價值或者信息量。ＩＶ的大小用來衡量某逡逑個特征對結果變量的影響程度，其基本思想是根據(jù)此特征所包含的好壞結果對應的樣逡逑１０逡逑

圖３－１描述了邋２０１４年３月至２０１６年２月浙江省食源性疾病的發(fā)病率和住院率時逡逑間序列變化趨勢。從宏觀上來看，發(fā)病率和住院率的分布相似，兩者均呈現(xiàn)出季節(jié)性逡逑的波動和逐年增長的趨勢。對于發(fā)病率來說，可以看出明顯的月份差異。２０１４年，發(fā)逡逑病率的柱狀圖從５月份開始上漲，在８月份達到峰值，一直到１０月份均保持在平均逡逑水平以上。２０１５年有至少５個月（從６月份至１０月份），浙江省食源性疾病發(fā)病率均逡逑保持較高的數(shù)值。就住院率而言，其曲線的變化趨勢與發(fā)病率的大體一致，住院治療逡逑的高峰期發(fā)生在７月至９月，而住院率一般在在１月至４月低于平均水平。逡逑３．３時空推斷方法逡逑時空推斷方法是研究公共衛(wèi)生領域疾病問題的流行工具，目前較多的應用于手足逡逑口�。鄢辍⒎谓Y核［２５’２６］、瘧疾［２７］、腦炎［２８］等疾病數(shù)據(jù)的分析中。時空推斷方法中最為逡逑典型的方法是空間自相關分析和時空掃描分析�？臻g自相關描述的是空間維度中同一逡逑變量在某一特定區(qū)域和其鄰域之間的相關關系�？臻g自相關分析是從空間數(shù)據(jù)出發(fā)，逡逑揭示空間區(qū)域間的關聯(lián)類型和聚集模式，挖掘出疾病空間分布的特征和演變，從而為逡逑

邐第三章基于時空推斷方法的疾病數(shù)據(jù)特征挖掘邐逡逑表３－２取值范圍和線性相關程度逡逑取值范圍邐相關程度逡逑｜ｒ｜邋＞邋０．８邐高度相關逡逑０．５邋＜邋［ｒ｜邋＜邋０．８邐中度相關逡逑０．３邋＜邋｜ｒ｜邋＜邋０．５邐低度相關逡逑｜ｒ｜邋＜邋０．３邐極弱相關或無線性相關逡逑０６０－．邐ｒ３０邐Ｃ．２０邋邐ｒ３０邐０邋＊Ｃ邐ｒ邋３０逡逑％３ｌ＊ｖｉｉｕｔ＞邐ｉｐｐ．逡逑

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本文編號：2761514