【摘要】：背景與目的:臨床試驗樣本含量的估計需要設(shè)置許多預(yù)期參數(shù)。由于預(yù)期參數(shù)的確定具有一定的可變化范圍,因此最終確定樣本含量時,往往需要和醫(yī)務(wù)工作者反復溝通和計算。這個過程不僅耗時,且也不直觀。本論文基于交互式的圖視化思想和方法,設(shè)計出臨床試驗樣本含量交互式圖視化估計軟件,從而達到快捷、直觀地進行樣本含量估計,避免重復計算。方法:論文主要提出以下基本思想和方法:(1)將樣本含量估計的輸入?yún)?shù)和輸出結(jié)果圖形化,提出了輸入和輸出的“交互式”和“圖視化”研究構(gòu)想;(2)基于“交互式圖視化”思想,探討了樣本含量估計輸入?yún)?shù)合理的變化范圍,并給出了圖視化調(diào)整參數(shù)的基本原則和基本過程;(3)基于“交互式圖視化”思想,結(jié)合樣本含量估計輸入?yún)?shù)的內(nèi)在聯(lián)系,給出了如何依據(jù)圖視化系統(tǒng),確定“最小樣本量”的基本思想;(4)采用R軟件的shiny包構(gòu)建軟件的整體運行和整體框架,采用ggplot2包實現(xiàn)交互繪圖功能,采用shinythemes包設(shè)計控制用戶界面的整體風格,同時實現(xiàn)交互式控制。結(jié)果:(1)論文完成了臨床研究中13種常用樣本量估計方法的交互式圖視化,包括兩均數(shù)比較(5種)、兩個率比較(5種)和兩生存曲線比較(3種);(2)以目前國際上公認的、常用的PASS軟件為精度測試標準,完成了“交互式圖視化系統(tǒng)”的測試工作;和PASS計算結(jié)果比較,相差2例以下的圖視化估計方法被視為“精確”,那么本研究測試結(jié)果的精度均是100%;(3)論文完成了如何依據(jù)圖視化系統(tǒng),確定“最小樣本量”優(yōu)化分析的基本思想和實現(xiàn)過程;(4)最后,設(shè)計出的圖視化系統(tǒng)界面直觀、簡潔、漂亮,系統(tǒng)軟件的使用方便、直觀。結(jié)論:論文建立的《臨床試驗樣本量交互式估計的圖視化系統(tǒng)》,可以進行快速、直觀和精準的樣本量估算,為臨床研究工作者提供了一套高效、全新的分析工具。
【學位授予單位】：第三軍醫(yī)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R195.1
【圖文】：

（5） 研究基于圖視化系統(tǒng)，如何調(diào)整參數(shù)，直觀尋找“最小樣本含量”。1.4 研究技術(shù)路線圖本研究的技術(shù)路線流程圖如圖1.4所示，根據(jù)臨床試驗的比較類型和數(shù)據(jù)類型，對樣本量估算方法進行分類，并確定每種估算類型的模型。編寫軟件的語言采用了免費開源統(tǒng)計行業(yè)較為流行R語言。為了實現(xiàn)人機交互，特別用到了R語言中的shiny包和ggpolts包，分別用于實現(xiàn)網(wǎng)頁交互和繪圖[18,19]。首先確定各模型中需要提取參數(shù)，根據(jù)參數(shù)的實際類型設(shè)計軟件的輸入界面。軟件的輸出則包括繪圖，數(shù)值結(jié)果，網(wǎng)頁動態(tài)輸出。繪圖包括delta與samplesize的關(guān)系，samplesize與power的關(guān)系。通過三者之間的關(guān)系

1兩均數(shù)交互式圖視化操作的基本過程

【參考文獻】

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本文編號：2727362