【摘要】：近幾年來,我國衛(wèi)生事業(yè)不斷發(fā)展并取得了長足的進步。但從長遠來看,我國衛(wèi)生服務(wù)利用率并沒有得到顯著提升,仍存在著衛(wèi)生服務(wù)需求與供給之間不平衡的現(xiàn)象。目前,總投入量不足與浪費并存是制約我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的主要問題,因此,建立起一套切實可行的醫(yī)院績效考核方案,對于合理分配醫(yī)療衛(wèi)生資源、提高醫(yī)院產(chǎn)出水平具有重要意義。從當前情況來看,醫(yī)院績效評價主要指對醫(yī)療資源使用情況的一種衡量,通常是考察投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,也可看成是使用生產(chǎn)前沿面理論對技術(shù)效率的測量。而生產(chǎn)前沿面對技術(shù)效率的測量又分為:參數(shù)法和非參數(shù)法。參數(shù)法主要以隨機前沿分析法(SFA)為代表,但SFA一般只適合單產(chǎn)出、多投入的生產(chǎn)情形,與醫(yī)院績效評價體系不符。非參數(shù)法即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)其更加適合處理醫(yī)院績效評價領(lǐng)域中面臨的多投入、多產(chǎn)出的情況。然而,經(jīng)典DEA模型是基于橫截面數(shù)據(jù)分析的模型,僅能給出不同決策單元(DMU)之間的靜態(tài)績效評價。為了從橫向、縱向兩個維度進行決策單元(DMU)的動態(tài)績效評價,本文總結(jié)歸納了兩種面板DEA模型,即DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法、DEA視窗分析方法,同時,在經(jīng)濟學(xué)增量分析法相關(guān)知識的基礎(chǔ)上,本文提出了一種新穎的面板DEA模型,即DEA增量數(shù)據(jù)分析法,可以對連續(xù)兩個時期的DMU進行績效評價,開拓了面板DEA模型研究的新思路,解決了經(jīng)典DEA模型難以處理面板數(shù)據(jù)的困境。而通過在算例中將DEA增量數(shù)據(jù)分析法與其他兩種面板DEA模型進行分析和比較,進一步證明了所提模型的優(yōu)越性和可行性。2009年是深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的開局之年,本文以江蘇省2009-2016年各地區(qū)醫(yī)院為研究對象,旨在對新醫(yī)改背景下的江蘇省各地區(qū)醫(yī)院的運行效率進行動態(tài)評價,從橫向、縱向兩個維度分析和對比各地區(qū)醫(yī)院的運行效率,把握各地區(qū)醫(yī)院的發(fā)展變化趨勢。在模型研究方面,本文探討了三種面板DEA模型的優(yōu)缺點,指出了各自模型的適用情形與局限范圍。從實證研究方面,根據(jù)各地區(qū)醫(yī)院的數(shù)據(jù)資料篩選出合適的投入、產(chǎn)出指標,并運用三種面板DEA模型進行效率分析,從2009-2016歷年的分析結(jié)果來看,各地區(qū)醫(yī)院的效率水平在波動中有所上升,也進一步地證明了新醫(yī)改政策的可行性和有效性。本文最后提出了相應(yīng)的建議:第一,重視醫(yī)院統(tǒng)計工作,強化數(shù)據(jù)分析職能;第二,醫(yī)院應(yīng)實行科學(xué)管理,提高整體績效水平;第三,提升醫(yī)療服務(wù)水平,不斷適應(yīng)新的要求。
【圖文】：

圖 2-1 DEA 基本原理示意圖A、B、C、D、E 代表 5 個決策單元，每個決策單元量為1y ，5 個點在圖中的位置即為 5 組 DMU 的投入點所在的折線段在生產(chǎn)函數(shù)中稱作等產(chǎn)量線，其反，它是一條無差異曲線，表示兩種投入的不同組合，量線其實就是 DEA 中所說的生產(chǎn)前沿面，在生產(chǎn)前中 5 個 DMU，除了決策單元 E，其它 4 個 DMU 都相交于 D 點，而 D 點的投入遠小于 E 點，說明決策于決策單元 D，E 是技術(shù)無效的。決策單元 E 的技D / OE 1時，決策單元 E 才是技術(shù)有效，否則為技術(shù)劃模型，，計算 DMU 與其對應(yīng)的生產(chǎn)前沿面上的距離

5-1 江蘇省 2009-2016 年各地區(qū)醫(yī)院 Malmquist 指數(shù)的雷達圖的技術(shù)效率變動指數(shù)（EC）均為 1，可以發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率變動數(shù)（TC）。因此，江蘇省各地區(qū)醫(yī)院全要素生產(chǎn)率指數(shù)的差異今后江蘇省各地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)的提高，有賴于生產(chǎn)技術(shù)擴大規(guī)模。窗分析方法的結(jié)果與分析江蘇省各地區(qū)醫(yī)院技術(shù)效率的視窗分析結(jié)果，是在以投入為導(dǎo)R 的基礎(chǔ)上得到的。本文在第三章探討了 DEA 視窗分析方法的EA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)法和 DEA 增量分析法均為連續(xù)兩個于分析和比較，本文仍然將窗寬確定為 2，這會在一定程度上年技術(shù)效率的變化情況來看，2009-2010 年江蘇省各地區(qū)醫(yī)院示各個決策單元在產(chǎn)出一定時，投入情況不容樂觀，有待進一
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R197.322

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