本文關(guān)鍵詞：基于微遺傳算法的多目標(biāo)中心復(fù)合設(shè)計(jì)試驗(yàn)條件優(yōu)化分析

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【摘要】：正在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中存在著大量的多目標(biāo)優(yōu)化問題[1],如藥物制備工藝成分配比、藥物有效成分最優(yōu)提取條件確定等問題,然而,想要從眾多復(fù)雜、多變的影響因素中尋找到一組最優(yōu)解集方案,既要滿足藥物有效率最優(yōu),同時(shí)也要滿足藥物不良反應(yīng)率最低,就需要采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及優(yōu)化模型,獲得試驗(yàn)評價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)條件[2]。中心復(fù)合設(shè)計(jì)(central composite design,CCD)是一類用于擬合響應(yīng)曲面的設(shè)計(jì)方法[3],與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法相比,該設(shè)計(jì)
【作者單位】： 山西省人民醫(yī)院醫(yī)院感染管理科;山西省人民醫(yī)院醫(yī)院信息管理處;山西醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室;
【關(guān)鍵詞】： 復(fù)合設(shè)計(jì);遺傳算法;目標(biāo)中心;生物醫(yī)藥領(lǐng)域;響應(yīng)曲面;最優(yōu)提取;試驗(yàn)評價(jià);藥物有效成分;最優(yōu)解集;成分配比;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(30872183) 山西省自然科學(xué)基金(2007011087)
【分類號】：R91
【正文快照】： 在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中存在著大量的多目標(biāo)優(yōu)化問題[1],如藥物制備工藝成分配比、藥物有效成分最優(yōu)提取條件確定等問題,然而,想要從眾多復(fù)雜、多變的影響因素中尋找到一組最優(yōu)解集方案,既要滿足藥物有效率最優(yōu),同時(shí)也要滿足藥物不良反應(yīng)率最低,就需要采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及優(yōu)化模型,，

本文編號：548563