發(fā)布時(shí)間：2024-12-18 23:44

　　 目的:為減少藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中Markov模型的誤差提供參考。方法:參考國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn),解釋Markov模型誤差產(chǎn)生的原理,并介紹常用的半周期法、梯形法、Simpson’s 1/3法、Simpson’s 3/8法、生命表法及其在Excel、TreeAge軟件中的實(shí)現(xiàn)方法。結(jié)果與結(jié)論:Markov模型因離散化過程而產(chǎn)生誤差,使用周期內(nèi)校正方法可校正這一誤差。半周期法是最常用的校正方法,是通過增加第1周期一半的結(jié)果并減去最后1周期一半的結(jié)果進(jìn)行校正;梯形法的校正是以區(qū)間首尾端點(diǎn)值的均值代表該區(qū)間,以直角梯形的面積作為累計(jì)的結(jié)果;Simpson’s 1/3法和Simpson’s 3/8法則在梯形法的基礎(chǔ)上在區(qū)間中插值并以插值點(diǎn)所在的連續(xù)曲線代表整個(gè)曲線;壽命表法的校正中,生存人年數(shù)為該年齡組的組距與該年齡組和下一年齡組尚存人數(shù)的均值的乘積,生存人年數(shù)則為各年齡組生存總?cè)四陻?shù)的總和。在Excel中,可根據(jù)方法原理設(shè)置函數(shù)來實(shí)現(xiàn)校正;而在TreeAge軟件中,可通過設(shè)置Init Rwd、Incr Rwd、Final Rwd的函數(shù)表達(dá)式來實(shí)現(xiàn)校正。在使用Markov模型進(jìn)行藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)時(shí),對(duì)于周期校...

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移發(fā)生在周期開始時(shí)的誤差

Markov模型將時(shí)間劃分為多個(gè)周期（t），假定患者人數(shù)在周期內(nèi)保持不變，下一周期的人數(shù)取決于上一周期所有狀態(tài)的人數(shù)與對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率。以圖1為例，第1周期開始時(shí)所有研究對(duì)象均處于健康狀態(tài)，到第1周期結(jié)束時(shí)，部分研究對(duì)象患病進(jìn)入疾病狀態(tài)，則第1周期的期初患病人數(shù)為0，第1周期的期末....

圖2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移發(fā)生在周期結(jié)束時(shí)的誤差

圖1狀態(tài)轉(zhuǎn)移發(fā)生在周期開始時(shí)的誤差2常見的周期內(nèi)校正方法

圖3 半周期法校正

半周期法是目前最常用的周期內(nèi)校正方法，國(guó)際藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)與結(jié)果研究學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)決策制定學(xué)會(huì)下屬的建模研究規(guī)范工作組（ISPOR-SMDMModelingGoodResearchPracticesTaskForce）建議使用半周期法校正Markov模型的臨床產(chǎn)出和成本[7]。半....

圖4 梯形法校正

為了解決半周期法僅能通過首末周期校正的缺陷，可應(yīng)用數(shù)值積分中的梯形法。其基本原理是將f(t）每一周期的端點(diǎn)值連線，由此將標(biāo)準(zhǔn)Markov模型中未經(jīng)校正的矩形變成梯形，將折線下的面積作為累計(jì)的結(jié)果（如圖4所示）[3]。若f(t）為凸函數(shù)，則梯形法校正的結(jié)果將略低于曲線下面積；若f(....

本文編號(hào)：4017311