“互聯網+”背景下我國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新驅動研究
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【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1“互聯網+”融合企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新
廣東藥科大學碩士研究生學位論文16發(fā)現客戶價值,再根據運營層面?zhèn)鬟f和創(chuàng)造價值,遵循價值鏈傳遞原則,考慮實際經濟和實現價值,最后再將互聯網融入商業(yè)模式創(chuàng)新中來優(yōu)化“互聯網+”背景下醫(yī)藥制造業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新流程,如圖3-1所示。圖3-1“互聯網+”融合企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新醫(yī)藥制造業(yè)商業(yè)模式....
圖4-1TOPSIS法基本原理
廣東藥科大學碩士研究生學位論文25圖4-1TOPSIS法基本原理TOPSIS法能夠充分利用原始數據的信息,其結果可以客觀、精確地反映各評價方案之間的差距。對數據分布和樣本含量沒有嚴格限制!盎ヂ摼W+”背景下醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新驅動受到社會、科技和經濟多方面的影響,目前來說互聯網對醫(yī)藥....
圖5-2我國28。ㄊ小⒆灾螀^(qū))現階段醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展情況
廣東藥科大學碩士研究生學位論文35圖5-2我國28。ㄊ小⒆灾螀^(qū))現階段醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展情況Ⅰ區(qū)為高增長率、綜合得分較高的省市,湖南、湖北、四川和湖南醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新驅動效果較好且處于增長狀態(tài),在創(chuàng)新驅動各個方面都處于均衡,協同性較高。Ⅱ區(qū)為高增長率、綜合得分卻較低的省市,江西、吉林....
圖5-328省、市、自治區(qū)2014年與2017年創(chuàng)新基礎得分
廣東藥科大學碩士研究生學位論文36自治區(qū))醫(yī)藥制造業(yè)2014年與2017年的數據對整體創(chuàng)新驅動情況變化進行對比。為方便比較,按照東部、中部、西部和東北地區(qū)順序排列,根據附表1-5—附表1-9整理如下圖5-3—圖5-7。圖5-328盛市、自治區(qū)2014年與2017年創(chuàng)新基礎得分圖5....
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