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基于MeSH及混合關(guān)鍵詞策略的我國藥物重定位研究的演化脈絡(luò)分析

發(fā)布時間:2021-08-28 05:24
  目的:分析目前國內(nèi)藥物重定位領(lǐng)域的主要研究主題和研究主題的演化過程,從而揭示藥物重定位研究現(xiàn)狀,展現(xiàn)其研究脈絡(luò)。方法:首先使用計算機(jī)檢索期刊數(shù)據(jù)庫中藥物重定位領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn),經(jīng)篩選后最終納入229篇文獻(xiàn)。然后基于混合關(guān)鍵詞策略篩選文獻(xiàn)的主要主題特征詞,并圍繞主要主題特征詞進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化、聚類分析和演化分析。最后對該領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了梳理與討論。結(jié)果:國內(nèi)關(guān)于藥物重定位領(lǐng)域的研究按研究方法和數(shù)據(jù)可分為兩個大類六個熱點,一類是基于試驗數(shù)據(jù)的藥物知識發(fā)現(xiàn),另一類是基于科學(xué)數(shù)據(jù)的藥物知識挖掘。前者基于臨床試驗,多以藥物分子和細(xì)胞受體的作用關(guān)系研究為主,通過建立臨床模型發(fā)現(xiàn)藥物的潛在作用。后者基于計算機(jī)技術(shù),多以科學(xué)數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系為研究對象,通過計算機(jī)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型進(jìn)行藥物知識發(fā)現(xiàn)。在該領(lǐng)域研究的萌芽期多以中藥知識發(fā)現(xiàn)為主,發(fā)展期則開始轉(zhuǎn)向抗癌藥物研究,至穩(wěn)定期,研究進(jìn)一步轉(zhuǎn)向更微觀的層面。結(jié)論:總體來看,國內(nèi)關(guān)于該領(lǐng)域的研究起步緩慢,但近幾年發(fā)展迅速,相關(guān)研究主要基于計算機(jī)技術(shù)和臨床試驗,前者偏向于預(yù)測,而后者偏向于驗證。早期研究大多基于已有臨床試驗和文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)發(fā)掘,多以中藥研究發(fā)現(xiàn)... 

【文章來源】:山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】:40 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于MeSH及混合關(guān)鍵詞策略的我國藥物重定位研究的演化脈絡(luò)分析


圖1-1研宄文獻(xiàn)篩選流程??對于中文文獻(xiàn),首先直接提取文獻(xiàn)題錄中的關(guān)鍵詞字段內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)圖,詞頻,網(wǎng)絡(luò)圖,閾值


?山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文???的連線代表主題特征詞之間具有共現(xiàn)關(guān)系,節(jié)點的大小代表主題特征詞的中心度。中??心度越大,說明與該主題特征詞關(guān)聯(lián)的詞匯越多,該主題特征詞越關(guān)鍵,是特征主題??詞的中心)。本文選擇中心度大于等于40的低頻詞作為主要主題特征詞,結(jié)果共12??個低頻主要主題特征詞。??麵fn?不良反應(yīng)??酬控網(wǎng)絡(luò)??士?::._歡」:...-儔近_LBC?..心綱抓.?印制??一??%k?菌^作?ffl??f肺腫瘤=^^|TOr絲襄f蘇氨酸激酶??圖2-2低頻主題特征詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖(部分)??2.2.3突發(fā)詞的確定??突發(fā)詞是指那些詞頻未達(dá)到詞頻閾值,但其相對增長率突然增加的詞,這些詞反??映了研宄主題的潛在發(fā)展趨勢。突發(fā)詞的引入,能夠在一定程度上彌補(bǔ)單純選擇高頻??詞進(jìn)行共詞分析的缺陷。單個詞的詞頻增長率變化雖然較微小,難以引起全領(lǐng)域研宄??者的注意,但可能涉及領(lǐng)域局部熱點的變化,是領(lǐng)域知識研究不可缺少的一部分。??幻以111^租[13]于2002年提出突發(fā)詞監(jiān)測算法,此算法不僅可以監(jiān)測單個詞的突現(xiàn),也??適用于研宄時間序列的多詞專業(yè)術(shù)語和文章的引文分析,能夠辨別新興研宄的前沿專??業(yè)術(shù)語概念。??可視化分析軟件Cite?space是在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的,??一款著眼于分析科學(xué),旨在發(fā)現(xiàn)潛在知識的引文可視化分析軟件,通過可視化的手段??來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況。Cite?space中具有檢測突發(fā)詞語的功能,??可用于發(fā)現(xiàn)某一學(xué)科研宄在一定時間內(nèi)突增的課題。由于不受髙頻詞詞頻閾值要求,??11??

分布圖,藥物,聚類分析,分布圖


?山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文???3國內(nèi)藥物重定位研究的發(fā)文情況與熱點分析??3.1國內(nèi)藥物重定位研究的發(fā)文情況??對納入文獻(xiàn)按年發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計可知,我國關(guān)于藥物重定位的研宄始于1993年,??到目前為止已有27年的歷史。目前共發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)229篇,年均發(fā)文8.5篇,從2013??開始每年發(fā)文量超過了平均水平。由圖3-1可看出,我國關(guān)于藥物重定位的研究數(shù)量??整體上呈上升趨勢。發(fā)文量最多的一年為2017年,發(fā)表文獻(xiàn)48篇。從1993年開始??一直到2012年,我國關(guān)于藥物重定位的研究經(jīng)歷了較長一段時間的潛伏發(fā)展,年發(fā)??文量徘徊在1 ̄6篇,增長緩慢,屬于萌芽期。2013年,發(fā)文量首次超出了年均水平,??此后年發(fā)文量快速增長,2017年到達(dá)發(fā)文量巔峰,說明這一時期藥物重定位問題逐??漸得到了我國學(xué)者的廣泛關(guān)注,屬于該領(lǐng)域研宄的快速發(fā)展期。由于2019年文獻(xiàn)只??檢索到五月份,無法得到其具體發(fā)文量,按照該年的月平均發(fā)文量可推測其年發(fā)文量??約為31篇。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[14,15,16]的演化研宄方法,可判斷出我國藥物重定位研宄自??2017年后進(jìn)入成熟期,期間年發(fā)文量略有下降,但基本維持在一個平穩(wěn)的水平。??年份發(fā)文量??■?I??60?丨?;??萌芽期?!發(fā)展期辦成熟期??50?;??40?;?33?JK2??K?30?;?23/^?\??^?>?2〇?jjr?1?\??20?\r ̄?r?Y??101—^ ̄i?g?;??loizooooizio1?0?0?;??〇?—1?一??cncnCT)a)CT3cnaj〇ooooooaoaoocl)〇ooo〇oo??^HtH^^H^H

【參考文獻(xiàn)】:
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