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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新冠肺炎典型藥物療效分析

發(fā)布時(shí)間:2021-04-04 22:34
  目的:新型冠狀病毒肺炎具有傳播能力強(qiáng)、檢測準(zhǔn)確率低、治療難度大等特點(diǎn),對我國乃至全世界人類健康和社會安全造成了巨大威脅。新冠肺炎目前沒有特效藥物,因此,需要比較各類藥物對新冠肺炎的治療效果,為重癥肺炎患者的治療提供參考。方法:本文選取某院1 384名重癥出院患者作為數(shù)據(jù)集,提取最廣泛使用的三類藥物作為訓(xùn)練特征,構(gòu)建基于藥物使用情況預(yù)測患者治愈率的多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,最后基于綜合性能最優(yōu)的模型,分析三類藥物對于治愈率的重要性。結(jié)果:年齡是影響治愈率的最重要因素;激素類藥物在所有藥物中影響占比最大,中成藥的療效也非常突出。結(jié)論:相對于傳統(tǒng)的針對單個(gè)藥物藥效的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法,機(jī)器學(xué)習(xí)可以將所有藥物藥效進(jìn)行綜合分析,能直觀地顯示各個(gè)藥物對治愈率的影響程度。 

【文章來源】:中國醫(yī)院藥學(xué)雜志. 2020,40(11)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新冠肺炎典型藥物療效分析


患者性別、年齡分布圖

模型圖,森林,重要性,模型


表5 各模型參數(shù)配置及性能表現(xiàn)Tab 5 Parameters and performance of various models 模型參數(shù)配置 隨機(jī)梯度下降 Logistic回歸 隨機(jī)森林 樸素貝葉斯 max_iter(最大迭代數(shù))=100tol(停止迭代條件)=none(5次loss值不變后停止) max_iter(最大迭代數(shù))=5 000 n_estimators(決策樹數(shù)量)=100 采取默認(rèn)配置 交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率均值±標(biāo)準(zhǔn)差 0.884±0.037 0.888±0.0356 0.882±0.039 0.548±0.064 測試集準(zhǔn)確率 0.894 0.909 0.912 0. 551本研究的意義在于在患者生理情況和用藥情況比較復(fù)雜的情況下,分析各個(gè)因素對患者最終治愈率的影響程度。相對于傳統(tǒng)方法,機(jī)器學(xué)習(xí)將為藥物療效分析提供一種新的,更加適應(yīng)多元、復(fù)雜數(shù)據(jù)的研究方法。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎中醫(yī)臨床特征與辨證治療初探[J]. 王玉光,齊文升,馬家駒,阮連國,盧幼然,李旭成,趙昕,張忠德,劉清泉.  中醫(yī)雜志. 2020(04)
[2]數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理[J]. 劉明吉,王秀峰,黃亞樓.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2000(04)



本文編號:3118610

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