目的:利用數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法,探索分析在使用阿托伐他汀的不同高危人群中發(fā)生藥物不良反應(yīng)與高危因素間的關(guān)聯(lián)。方法:選擇唐山某三甲醫(yī)院的312例單用阿托伐他汀和聯(lián)合降壓藥的5種患者門診就診數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記錄,并將數(shù)據(jù)進(jìn)行量化編碼,采用數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法對(duì)阿托伐他汀的不良反應(yīng)高危因素進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。結(jié)果:Apriori算法挖掘出阿托伐他汀聯(lián)合用藥時(shí)不良反應(yīng)的支持度增加,高齡是阿托伐他汀聯(lián)合氨氯地平發(fā)生不良反應(yīng)的一個(gè)高危因素,冠心病患者選擇硝苯地平控釋片可以相對(duì)降低與阿托伐他汀聯(lián)合用藥發(fā)生不良反應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn),糖尿病患者選擇纈沙坦可以降低不良反應(yīng)的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論:Apriori算法對(duì)阿托伐他汀聯(lián)合降壓藥不良反應(yīng)與身體因素的關(guān)聯(lián)性分析顯示,高齡及患病史是不良反應(yīng)發(fā)生的高危因素,提醒臨床工作者注意阿托伐他汀與降壓藥聯(lián)合應(yīng)用,綜合評(píng)估藥物聯(lián)合應(yīng)用的受益和潛在風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)行合理應(yīng)用藥物。 

【文章來源】：中國(guó)醫(yī)院藥學(xué)雜志. 2020年18期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

阿托伐他汀聯(lián)合用藥的Apriori建模

表2 部分阿托伐他汀用藥患者量化信息表Tab 2 Quantitativel information table of a portion of atorvastatin patients 序號(hào) 是否聯(lián)合應(yīng)用降壓藥 年齡 性別 高血壓 糖尿病 冠心病 高血脂家族史 BMI WHR 創(chuàng)傷史 飲酒 飲茶 抽煙 睡眠 運(yùn)動(dòng) 文化程度 是否出現(xiàn)不良反應(yīng) 1 氨氯地平 3 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 2 無 2 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 3 0 3 無 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 4 纈沙坦 4 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 5 依那普利 5 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 2 1 6 無 2 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 7 硝苯地平 5 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 2 1 ? ? ? ?表3 患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有效空缺表Tab 3 Table of effective vacancy of basic data of patients 字段名 有效數(shù)據(jù)/條 空缺值/條 字段名 有效數(shù)據(jù)/條 空缺值/條 性別 312 0 創(chuàng)傷史 176 136 年齡 312 0 飲酒 265 47 高血壓 225 87 飲茶 154 158 糖尿病 251 61 抽煙 239 73 冠心病 235 77 睡眠 181 131 家族遺傳史 211 101 運(yùn)動(dòng) 184 128 BMI 188 124 文化程度 142 170 WHR 175 137

表3 患者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有效空缺表Tab 3 Table of effective vacancy of basic data of patients 字段名 有效數(shù)據(jù)/條 空缺值/條 字段名 有效數(shù)據(jù)/條 空缺值/條 性別 312 0 創(chuàng)傷史 176 136 年齡 312 0 飲酒 265 47 高血壓 225 87 飲茶 154 158 糖尿病 251 61 抽煙 239 73 冠心病 235 77 睡眠 181 131 家族遺傳史 211 101 運(yùn)動(dòng) 184 128 BMI 188 124 文化程度 142 170 WHR 175 1373 討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2948824