目的根據(jù)國家政策、企業(yè)戰(zhàn)略和新藥研究開發(fā)項目的特征,建立模型解決新藥研究開發(fā)項目管理中的項目優(yōu)先級評估問題,以實現(xiàn)有限資源的科學合理配置和科學決策。方法通過分析新藥項目發(fā)展過程中的影響因素,建立多項目優(yōu)先級評價標準體系,利用層次分析法確定各指標之間的關系并賦予指標權重,運用多級模糊運算構建優(yōu)先級評價模型。結果以心腦血管領域13個新藥研發(fā)項目為例,檢驗優(yōu)先級評價標準體系。利用模糊層次分析法計算出各項目的綜合評分值,得出心腦血管領域項目的優(yōu)先級排序。結論基于模糊層次分析的模型實現(xiàn)了項目優(yōu)先級的量化評價,適用性好,計算結果穩(wěn)定可靠。 

【文章來源】：中南藥學. 2020年09期

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

新藥研發(fā)項目優(yōu)先級評價標準體系

確立評價體系中標準的權重是問題的核心,權重的科學性和準確性將直接影響到評價的最終結果。目前廣泛應用優(yōu)先級權值確定的方法有層次分析法、德爾菲法、主成分分析法等[6-13,18]。權衡利弊后,我們選擇使用將定性與定量指標相結合的層次分析法[19]。它的特點是在全面分析復雜決策問題的性質、影響因素和內在關系的基礎上,用較少的量化信息將決策過程數(shù)學化,從而為多目標、多標準或無結構特征的復雜決策問題提供簡化的決策方法,特別適用于樣本量較小,難以直接獲得決策結果的情況[20]。層次分析法起源于20世紀70年代,是由美國匹茲堡大學運籌學研究者薩迪教授提出,是對過去復雜的數(shù)學分析模型的完善和創(chuàng)新。在早期,用數(shù)學模型分析問題比較容易,人們常常利用數(shù)學模型與系統(tǒng)工程相結合的方法研究自然和社會現(xiàn)象,用定量或定量-定性的方法分析、設計或調整社會、經(jīng)濟和技術系統(tǒng)。這種方法從復雜問題的疊加開始,根據(jù)問題的實際情況和要達到的目標,將問題分解成不同的組成因素,并根據(jù)不同因素之間的關系進行相應的組合,形成一個相對多層次的模型,其過程如圖2所示�；谛滤幯邪l(fā)項目受多重因素協(xié)同影響以及國內企業(yè)每年研發(fā)項目數(shù)量不多、樣本量不足的特點,選用層次分析法確定評價系統(tǒng)標準的權重。1.2.2 運算步驟 擬采用以下4個步驟進行計算:

以國內某知名制藥企業(yè)的心腦血管領域的研發(fā)項目為例:該企業(yè)在該領域有13個項目,為提高集團資源的利用率,實現(xiàn)經(jīng)濟效益的最大化,需要對現(xiàn)有資源進行合理配置。根據(jù)上述標準,采用模糊層次分析法對專家組的13個研究項目進行了排序。根據(jù)指標體系,采用層次分析法,通過專家咨詢法的問卷調查,從集團決策機構中選取8位專家對每項指標的重要性進行評價,依次進行內部討論和結果介紹,得到兩面性評價矩陣,根據(jù)一致性評價的滿意度,求出矩陣的最大特征根,得出各項指標的權重。各級指標的權重如圖3所示。在確定了每個標準權重等級后,對每個指標設置了5個等級的評語,即V1、V2、V3、V4、V5]=[優(yōu)、良、中、一般、差],賦值為V=[5、4、3、2、1],由21位有經(jīng)驗的專家根據(jù)指標值體系對項目進行評價。由于指標的不精確性,我們綜合每個個體在指標上的得分,推斷出該指標屬于的標準等級,從而形成單因素模糊綜合評判矩陣。以項目1為例,說明了模糊層次分析法在評估優(yōu)先級模型中的應用。對21位專家的評分進行處理,每項標準的依從性結果見表3。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2918055