【摘要】：目的:應(yīng)用Markov模型,在療效的基礎(chǔ)上針對甘精胰島素和GLP-1受體激動劑的主要不良事件進行長期經(jīng)濟學(xué)評價,為國內(nèi)2型糖尿病患者藥物選擇提供參考依據(jù),以期在可承受的經(jīng)濟水平范圍內(nèi),提高糖尿病患者的生命質(zhì)量。方法:1.通過文獻調(diào)研法對比甘精胰島素和GLP-1受體激動劑兩類藥物的治療效果及不良事件的異同。在治療效果的基礎(chǔ)上,確定納入Markov模型的主要不良事件。2.根據(jù)兩類藥物的主要不良事件及其轉(zhuǎn)歸情況,確定Markov狀態(tài),建立Markov狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型。通過查閱文獻及國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取甘精胰島素(Glar)、利拉魯肽1.2 mg(Lira 1.2 mg)、利拉魯肽1.8 mg(Lira 1.8 mg)、艾塞那肽10μg(Exe 10μg)、艾塞那肽5μg(Exe 5μg)及貝那魯肽(Bena)六種干預(yù)措施在狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移概率、各狀態(tài)成本及效用值等數(shù)據(jù)。3.借助TreeAge Pro 2011軟件,分別模擬Glar、Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg、Exe 10μg、Exe 5μg及Bena六種干預(yù)措施治療的糖尿病患者在糖尿病無不良事件、糖尿病有不良事件及死亡三個健康狀態(tài)間的轉(zhuǎn)歸情況,循環(huán)周期設(shè)置為1年,模擬時間水平為20年。4.從全社會角度對Markov模型進行回乘分析、半循環(huán)矯正、隊列模擬及增量成本效果分析,獲得六種干預(yù)措施治療20年的成本及質(zhì)量調(diào)成生命年(quanlity adjusted life years,QALYs),計算增量成本效果比(incremental cost-effectiveness ratio,ICER)。采用5%的貼現(xiàn)率對成本及效果進行貼現(xiàn),并對不確定因素進行單因素敏感性分析和概率敏感性分析。結(jié)果:1.基線回乘分析結(jié)果顯示Glar、Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg、Exe 10μg、Exe 5μg及Bena治療20年的人均成本分別為70948.70、93939.31、138108.92、151944.41、163404.57及225612.16元,分別獲得5.14、6.84、7.16、6.05、7.06及7.89個QALYs。成本效果比分別為:13803.25、13733.82、19288.96、25114.78、23145.12、28594.70元/QALY。2.Markov隊列模擬結(jié)果顯示模型循環(huán)20個周期后,六種干預(yù)措施的人群隊列中分別有97.16%、88.28%、85.43%、93.96%、86.33%、77.44%死亡,2.37%、5.37%、5.75%、3.90%、5.65%、5.94%發(fā)生不良事件。3.增量成本效果分析結(jié)果顯示:相較于Glar,Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg、Exe 10μg、Exe 5μg及Bena的ICER分別為:13523.89、33247.63、89006.27、48154.10及56241.26。相較于Lira,Exe 10μg及Exe 5μg的成本高但效果低,均為劣勢方案。Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg及Bena的ICER均小于閾值(59660元),說明Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg及Bena均具有成本-效果優(yōu)勢。4.敏感性分析結(jié)果顯示,各不確定因素在設(shè)定范圍內(nèi)發(fā)生變化,結(jié)果基本一致,說明該研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。對研究時限的敏感性分析結(jié)果顯示,時間越長,Lira及Bena的ICER越小,說明其經(jīng)濟性在長期用藥后更能體現(xiàn)。結(jié)論:與Glar相比,五種GLP-1受體激動劑干預(yù)措施均具有成本-效果優(yōu)勢。與Lira相比,Exe屬于劣勢方案。綜合考慮,Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg及Bena均具有成本-效果優(yōu)勢,且Lira 1.2 mg的經(jīng)濟性更好。提示采用利拉魯肽治療2型糖尿病可讓患者在一定的經(jīng)濟水平內(nèi)獲得更好的生命質(zhì)量并延長生存時間。
【學(xué)位授予單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R587.1;R956
【圖文】：

文獻篩選流程圖

圖 2-1 糖尿病患者不良事件的 Markov 模型模型假設(shè)及循環(huán)周期的確定據(jù)臨床試驗樣本人群的基本特征[15]，假設(shè)納入模型的患者初始年齡為 55 歲。

26E F圖 2-3 六種干預(yù)措施治療 2 型糖尿病的 Markov 狀態(tài)概率分布注：A、B、C、D、E、F 分別表示干預(yù)措施 Glar、Lira 1.2 mg、Lira 1.8 mg、Exe 10 μg、Exe 5 μg 及 Bena。

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本文編號：2748507